历史学家试用 DeepMind 新AI模型 探索古代文明研究新路径

谷歌DeepMind与诺丁汉大学联合开发的AI模型“Aeneas”近日在古文字学领域取得突破，被用于还原和解读古罗马铭文。英国华威大学的古文字学专家艾莉森·库利教授参与了该模型的测试与研究，并在《自然》杂志发表论文，评价其在历史文本分析中的表现。 “Aeneas”以古罗马神话英雄埃涅阿斯命名，旨在帮助历史学家更高效地解读、归类和修复残缺的古代文本。古罗马时期的铭文广泛存在于纪念碑、日常器物等各类载体上，内容涵盖政治标语、情诗、墓志铭、商业记录等，是研究古罗马社会的重要资料。然而，许多铭文因风化、损毁或人为破坏而难以辨识，传统上依赖专家通过比对相似文本来判断其年代和出处。 Aeneas能快速分析数千份拉丁文铭文，自动寻找文本和语境上的相似性，极大提升了研究效率。库利教授以著名的《奥古斯都功业录》为测试对象，该铭文由奥古斯都亲自撰写，内容充满夸张和争议，测试难度极高。她发现Aeneas在处理年代和来源的不确定性时表现出色，不仅识别出拼写、词汇等细节，还捕捉到语言中的政治倾向和归属信息，甚至能关联相隔数千公里的文本。 库利表示，Aeneas的出现标志着AI与历史学的深度结合，使古文字学从传统专业领域发展为前沿历史研究工具。该模型还可扩展至其他古代语言和文献类型，如纸莎草文献和钱币铭文，为历史研究提供更广泛的支持。