哈佛研讨会探讨生成式AI在学术界的影响：机遇与挑战并存

最近，哈佛大学举办了关于生成式人工智能（AI）在学术界应用的研讨会，参会者包括教师、学生和工作人员。研讨会在拥挤的克拉曼大厦举行，涉及多个学科领域，旨在探讨生成式AI如何改变学术界的运行方式、教学方法、学习过程以及研究途径。这次活动由哈佛大学数字数据设计研究所、研究部常务副教务长办公室、哈佛大学信息技术部和学习进步部常务副教务长办公室共同主办。 哈佛商学院的卡里姆·拉赫尼教授在这次研讨会上发表了开幕致辞，“这是一个难得的机会，让我们能够想象AI将如何根本性地改变我们的工作、教学、学习和研究的方式。我们的求真使命可以通过使用这些工具得到增强。”然而，哈佛教职工院院长诺妮·莱索教授提醒大家：“获取信息并不等同于学习，更不是主动学习和持续学习。” 在小组讨论中，与会者探讨了生成式AI在教育中的角色。对于学生是否可以使用AI来总结阅读材料、教授是否可以用AI来写推荐信以及AI是否可以用来初步评估学生作业等问题，听众意见不一。助理教授伊沃·博伊诺夫在其开设的AI原生课程“领导者的数据科学与AI”中，让学生使用AI准备课程、回答问题甚至创立自己的公司。他表示，虽然学生对这些工具态度积极，但这也引发了一个重要的问题：当学生们意识到他们可以通过复制粘贴完成任务时，是否还真正需要去学习？ 除了在教育领域的争议，哈佛的研究人员正在利用生成式AI取得显著进展。例如，托马斯·S·默菲教授阿尔贝托·卡瓦略使用生成式AI分析了成千上万种产品的来源地，以估算关税的影响；而托马斯·D·卡波特人类进化生物学副教授雷切尔·卡莫迪则用AI处理了40TB的宏基因组数据，研究开发中国家某些肠道菌群的灭绝可能性。卡莫迪教授表示，这种庞大的数据分析任务在过去需要一年时间，而现在只需一周。 这次研讨会不仅展示了生成式AI的技术潜力，也引发了对其伦理和教育影响的深入思考。与会者普遍认为，生成式AI将迫使高等教育从根本上重新评估其目的、方法和价值观。面对这一新技术，学术界既要保持开放的态度，又要警惕潜在的风险，确保它被正确地应用于教育和研究中。 哈佛商学院于2022年成立了数字数据设计研究所，致力于成为全球研究中心，提供关于AI如何改变工作和经济的数据驱动洞察。2023年，哈佛大学信息技术部联合学习进步部常务副教务长办公室、文理学院和全校师生共同推出了一个AI“沙盒”，用户可以在其中安全地尝试各种大型语言模型。 业内专家认为，生成式AI的出现为学术界提供了全新的机遇和挑战，促使大学更加关注如何培养学生的批判性思维和创新能力，而不是单纯依赖技术解决问题。哈佛作为全球顶尖的教育机构，在AI领域的探索和应用将继续引领未来教育的发展方向。