如何向孩子们解释人工智能：简单、直观、负责任的方法

近日，我有幸参与了一个名为“Skype a Scientist”的项目，该项目将不同领域的科学家（如生物学家、植物学家、工程师、计算机科学家等）与课堂孩子配对，让科学家们向孩子们解释自己的工作并回答他们的问题。这是我第一次认真思考如何向孩子们讲解人工智能和机器学习的主题，面对这一挑战，我发现了一些有效的方法和思路。 准备解释 无论面对任何受众，我在准备演讲时都会遵循一些基本原则。首先，明确我希望传达的关键信息和希望听众离开时了解的新事物，这有助于确定分享的内容。其次，根据受众的现有知识调整讲解的复杂度，既不轻视也不高估他们的理解能力。 对于孩子们来说，我通常会从他们熟悉的概念或技术出发，构建比喻来解释复杂的概念。例如，在开始时询问孩子们对AI的看法，然后逐步引导，确保讲解符合他们的认知水平。此外，我会准备好随时调整讲解方式，如果发现某些内容难以让他们理解。 建立技术认知 我希望孩子们能够理解AI的基本原理，特别是训练过程和模型的工作机制。例如，解释训练的过程可以描述为：“我们给电脑大量信息，让它学会其中的模式。”接着，通过具体的例子，比如语言中的词序模式或图像中的像素模式，帮助他们具体化这些抽象的概念。 进一步，我会解释模型如何通过数学公式记录这些模式，并在接收新信息时产生响应。然后，根据不同年龄段孩子的理解能力，介绍不同类型模型的区别，如神经网络和语言模型的不同之处。 AI伦理与影响 我也非常关注向孩子们解释AI的伦理问题和外部影响。现代的孩子们对全球气候变化和环境危机有相当深入的理解，因此谈论AI在运行过程中所需的电力、水资源以及稀有材料并不难。通过孩子们的经验，比如笔记本电脑在长时间使用后会发热，可以形象地说明数据中心中服务器的运行情况。 举例来说，当孩子们问到“如果有人教AI做坏事，我们该怎么办？”时，我会解释AI已经具备了可能执行不良行为的信息，但同时也有许多人致力于使其更加安全，防止传播有害信息。 分辨“真相” 人类往往倾向于信任友好而自信的声音，AI也是如此。然而，AI并不能真正理解“真相”，只是根据已有数据选择概率最高的下一个词。虽然AI经常能准确提供信息，但其盲点和潜在错误也无法忽视。因此，孩子们需要意识到这个工具的局限性，并培养批判性思维，学会辨识AI生成的内容。 这一点不仅在AI使用中有价值，在更广泛的教育和生活中也同样重要。正如Bearman和Ajjawi（2023）所指出的，“在AI中介的世界中，学习如何处理模糊、部分和不确定的情况是非常重要的。” 使用AI的道德问题 AI工具的便利性和诱惑力使得一些孩子可能会尝试作弊。对此，有两种主要的应对策略：一是设计更难或无法作弊的作业；二是将AI整合到课堂中，假设孩子们未来会广泛使用这一技术。我认为监督下的AI使用可以有很高的教学价值，同时也应培养学生的媒介素养，使他们能够在不受老师监督的情况下负责任地使用AI。 学习资源 为了确保孩子们获得准确的信息并做出理性的决定，我们需要从成年人做起，展示对AI使用的批判性和透明性。最近的一篇《纽约时报》关于教师使用AI的文章并没有很好地理解这一技术，但它引发了一场关于大人在孩子生活中如何使用AI的讨论，强调了成人行为对孩子的影响。 总结 孩子们比我们想象的要聪明得多，他们能够理解很多关于AI的知识。我的建议是用透明和诚实的态度向他们介绍AI的真实面貌，包括其优点和缺点。我们的行为会在很大程度上影响孩子，因此我们需要以身作则，不仅在言辞上，更在行动上展示对AI的负责任态度。 行业人士的观点 Stephanie Kirmer是一位资深的技术教育者，她认为“Skype a Scientist”项目不仅能够激发孩子们对科学的兴趣，还能帮助他们建立对新技术的合理认知。Kirmer强调，成年人在教育孩子使用AI方面起着至关重要的作用，他们的示范会影响孩子如何对待和使用这项技术。