约会应用为何不再吸引人：AI算法导致用户失望和疲劳

去年，英国四大约会应用失去了超过一百万用户，这一现象引发了广泛关注。研究表明，用户的挫败感和乏味感是导致这一变化的主要原因。早期的在线约会网站，如OkCupid（成立于2004年），通过详细的兼容性测验和性格评估来建立真实联系，透明度较高。而现在的约会应用越来越依赖不透明的人工智能技术，这些算法似乎更关注短期用户参与指标，如滑动次数、消息频率和在应用程序中的停留时间，而不是真正的情感匹配。 用户的不满通常经历四个阶段。首先是一次“无聊循环”，最初的无聊促使人们使用应用，但随之而来的是缺乏灵感的对话，进一步加剧了无聊情绪。接着是普遍的失望感，因为用户经常遇到对方“消失”（突然停止交流）和“放鸽子”（临时取消约会）的情况，加上乏味的聊天内容，很少能有实质性的约会进展。接下来是“算法怀疑”，用户开始对约会应用的算法持怀疑态度，认为算法的主要目的是推动付费功能的购买，而非促进真实关系的建立。最后，用户出现沟通疲劳，虽然还在继续滑动和发送消息，但内心知道这只是机械性的操作，缺乏意义，这最终驱使许多用户离开平台。 这一现象反映了当前约会应用行业的商业模式问题。这些应用通过出售更高的可见性和更多的匹配机会来盈利，导致许多用户难以找到他们真正想要的伴侣。相比之下，早期的在线约会网站更注重真诚的连接和用户体验，提供了更多的个性化选择。 业内人士认为，目前的问题并不在于数字约会本身，而是行业如何利用人工智能技术。如果约会应用能够向用户清楚地解释AI如何根据他们的行为（滑动、匹配和实际约会）做出推荐，提供个性化的反馈，并允许用户调整更多 Filters 而不仅仅是年龄、地点和种族，用户可能会对应用产生更高的信任感和满意度。这种做法实际上可以借鉴其他领域的研究成果，比如人机合作决策中的透明度和用户反馈机制。 约会应用行业的未来取决于能否从当前的模式中转变，更多地关注建立真实和有意义的关系。那些能够增加透明度并赋予用户更多控制权的平台，有望重新赢得市场的青睐，让用户重拾对数字约会的热情。 早期约会网站的成功经验表明，透明的匹配方法结合最新的技术，可以为用户提供更好的体验。如果约会应用公司能够做到这一点，它们不仅能够挽回流失的用户，还能吸引新用户加入。毕竟，人们对于寻找浪漫伴侣的需求不会减少，只是希望在这个过程中得到更真实的体验。