MIT研讨会上展示的计算伦理研究前沿：从公平的器官分配到AI在公民话语中的作用

近日，麻省理工学院（MIT）举办了一场为期一天的“MIT伦理计算研究研讨会”，聚集了该校多位教授，展示了他们在社会与伦理责任方面的开创性研究。这些研究由MIT施瓦茨曼计算机学院的社会和伦理责任计算（SERC）倡议资助，旨在推动计算机科学与伦理、社会的交叉领域发展。此次研讨会围绕四个主题展开：负责任的医疗技术、人工智能治理与伦理、技术在社会与公民参与中的应用，以及数字包容和社会正义。 肾脏移植系统的公平性 MIT的Dimitris Bertsimas教授分享了他的最新研究成果——一种能够更公平、高效地分配肾脏移植的算法。当前，美国的器官移植政策制定周期通常需要数月甚至数年，而Bertsimas的新算法可以在短短14秒内根据地理位置、死亡率和年龄等因素评估数千种政策模拟情况。这不仅大幅缩短了决策时间，还为等待移植的患者赢得了宝贵的时间。Bertsimas团队正与负责全国捐赠和移植系统的非营利组织联合国器官共享网络（UNOS）合作，推动该算法的实际应用。 AI生成社交媒体内容的伦理问题 政治学教授Adam Berinsky和博士生Gabrielle Péloquin-Skulski探讨了AI生成的社交媒体内容应如何标注的问题。他们通过一系列调查和实验发现，不同的标签会影响用户对内容真实性的判断。过程导向的标签虽然有效减少了用户对虚假信息的相信，但也降低了对真实信息的信任度。因此，结合过程信息和真实性验证的标签可能是防止AI生成虚假信息更为有效的策略。 利用AI增强在线公民对话 Lily Tsai教授和Toshiba媒体艺术与科学教授Alex Pentland领导的研究团队开发了一款名为DELiberation.io的AI集成平台，旨在改善在线公民对话的质量。目前，这款平台已经推出了四个初步模块，并将在华盛顿特区政府的支持下进行实地测试。Tsai强调，技术的发展不应仅关注用户体验的提升，更应该评估其对社会福祉的长期影响。 涵盖各个方面的人工智能公共智库 Catherine D’Ignazio教授和Data + Feminism实验室的Nikko Stevens博士提出了一个名为Liberatory AI的项目，旨在创建一个涵盖所有方面的人工智能公共智库。该项目集结了来自不同机构和学科的25位研究人员，撰写并发布了20多篇论文，从企业AI景观、无效路径和未来发展三个方面深入分析了当前AI系统的影响。D’Ignazio表示，该智库的目标是挑战现状，从更高层次出发，重新组织资源，推动更广泛的社会转型。 业内评价与公司背景 SERC倡议自去年夏天启动以来，引起了广泛的关注和申请。评选委员会成员来自MIT各个学院，每项获胜项目可获得最高10万美元的资助。MIT施瓦茨曼计算机学院致力于推动跨学科的研究和创新，SERC的成立进一步强化了这一目标。参与者普遍认为，这次研讨会不仅展示了MIT在伦理计算领域的前沿研究，还为社区参与提供了平台，促进了学术与实践的结合，对未来的技术发展具有重要的指导意义。