Meta Llama AI 团队大批研究人员跳槽至法国初创公司 Mistral

Meta的Llama AI团队在过去的两年中经历了大量人才流失，许多顶级研究人员加入了法国AI初创公司Mistral。Llama论文的14位共同作者中，目前只有3人仍留在Meta，其余大部分人都选择离开，加入或创立了Meta的竞争对手。 Mistral AI由前Meta研究员Guillaume Lample和Timothée Lacroix共同创立，他们是Llama模型的关键开发者。这家巴黎公司还吸引了一批其他Meta前员工，致力于开发与Meta旗舰产品直接竞争的开源模型。然而，这些人才流失让Meta面临留住顶尖AI人才的挑战，尤其是在新一波外部和内部压力之下。据报道，Meta推迟了其最大规模的AI模型Behemoth的发布，原因是内部对性能和领导层的担忧。最新发布的Llama 4也未能赢得开发者的好评，他们现在更倾向于关注如DeepSeek和Qwen等快速发展的开源替代方案。 除了人员流失，Meta在AI领域的技术进展也显得滞后。尽管公司已在AI上投资数十亿美元，但仍然缺乏专门用于处理多步骤思考和复杂命令的“推理”模型。相比之下，谷歌和OpenAI已经在最新的AI系统中重点发展这些功能。这种差距在竞争对手纷纷推出创新模型的情况下更加明显。Meta的Llama模型曾被认为是业界开源大型语言模型的重要里程碑，帮助确立了以开放代码和参数为基础的模型作为当时专有系统的有效替代品的地位。研究人员仅使用公开数据训练模型，并优化其效率，使研究人员和开发者可以在单个GPU芯片上运行最先进的系统。 然而，两年后的今天，Meta在开源领域的领先地位已不再稳固。许多Llama项目的核心成员在过去几年内陆续离职，包括Naman Goyal、Baptiste Rozière、Aurélien Rodriguez、Eric Hambro、Timothée Lacroix、Marie-Anne Lachaux、Thibaut Lavril、Armand Joulin、Gautier Izacard、Edouard Grave和Guillaume Lample。他们的平均在职时长超过了五年，这表明不是短期雇佣，而是公司AI研究的重要支柱。 为了应对这一挑战，Meta最近进行了领导层调整。前任FAIR（基础AI研究）团队负责人Joelle Pineau在工作八年后宣布离职，接替她的是Robert Fergus，后者曾在2014年共同创立FAIR，并在Google DeepMind工作五年后重返Meta。尽管如此，这些措施是否足够应对人才流失和竞争对手的迅速崛起仍是个未知数。 业内人士认为，Meta需要重新评估其AI战略，以应对开源领域的快速变化。当前的人才流失不仅影响了公司的研发能力，也削弱了其在行业中的影响力。Mistral AI的成立和发展是这一变化的一个重要信号，显示了市场对开源模型的巨大需求。Meta必须在保持开源精神的同时，加强内部团队建设，才能继续在竞争激烈的AI领域保持领先优势。Meta作为一家全球领先的科技公司，未来的表现值得密切关注。