MIT与秘鲁合作培养数据科学人才，推动社会与经济发展

麻省理工学院（MIT）的教授德瓦韦特·沙赫认为，尽管有人工智能工具可以帮助我们处理数据，但基础数学技能仍然是使用这些工具的关键。AI 和生成式 AI 的新应用不断重塑整个行业领域，为研究和政策制定带来新的见解。世界需要能够理解 AI 原理的人才，才能真正发挥其潜力。 沙赫是MIT 数据、系统与社会研究所（IDSS）的一员，该研究所通过在线课程，如沙赫担任主管的数据科学与统计学 MicroMasters 项目，满足全球对数据技能的需求。该项目自启动以来，已有超过一千人获得证书，另有数万人参与学习，证明了它是一种严谨而灵活的学习方式，帮助有技能的学习者掌握统计学基础知识。IDSS 还通过教育合作伙伴关系支持组织中的学习小组，第一个战略合作伙伴是在秘鲁的布雷西亚技术研究所（BREIT）。 BREIT 在与 IDSS 合作下推出了数据科学和全球技能高级项目，旨在培养学员的技术和非技术能力，使他们能够更好地利用数据提供的洞察力。学员们通过完成数据科学与统计学 MicroMasters 项目来学习统计学、概率、数据分析和机器学习的基础知识，同时还会接受团队建设、沟通、伦理等方面的培训。“这个项目不仅仅教授数学，更是一种系统性的思维方式，可以帮助解决实际问题，创造财富，不仅对企业有益，也能惠及人民。”一名学员卡斯特罗说。 为了进一步提高项目的质量，MIT 的研究生教学助理定期举办研讨会，提供实践指导，并根据学员需求开发更多的资源。项目已经举办了八期，还有三期正在进行中，累计近百人获得 MicroMasters 证书，另有90人正在接受培训。BREIT 还开发了专门的技术评估工具，帮助筛选合适的学员。“评估工具涵盖了微积分、线性代数和 Python 编程等先修知识，通过问题随机化和自动评分，这个测试让 BREIT 更容易确定潜在学员的能力，同时也帮助申请人了解自己的不足之处。” 学员们在完成课程的同时，还参与了多个社会影响项目。例如，特鲁伊洛·查帕与一家非政府组织合作，开发了预测学生是否能完成学业的模型，帮助组织识别更多可能的申请者。另一个案例是学员赫尔塔在新冠肺炎疫情期间与一个为无家可归者建房的组织合作，通过构建聚类模型分析地理数据，帮助团队确定资源分配的重点区域。 作为 IDSS 社区的一部分，MicroMasters 证书持有者可以参加 IDSS 的各种研讨会和会议。BREIT 学员还有机会与 MIT 教职员工互动，甚至访问校园。最近的一次访问是在2月份，学员们获得了毕业证书，参观了校园，并聆听了教职员工和学生的演讲，提前了解了一个新的 MicroMasters 课程——由机械工程教授霍索伊设计的体育数据分析课程。 MIT 数据、系统与社会研究所（IDSS）成立于2015年，致力于跨学科研究与教育，旨在培养能够应对未来挑战的创新数据科学家。目前，IDSS 已与多家国际机构合作，推动数据分析技术在全球的应用与发展。