人工智能攻克经典方程，加速药物与材料研发

人工智能正在解决以往极为复杂的科学方程，大幅加快了药物和材料设计的进程。过去，科学家往往需要数年时间才能解决这些难题，而如今AI只需极短时间即可完成。 德州农工大学计算机科学与工程系教授、AI4Science领域专家Shuiwang Ji正引领这一变革。他与该校研究人员共同撰写了一篇长达500页的论文，发表在《机器学习基础与趋势》上，系统阐述了AI在科学和工程中的应用与优势。该论文由15所大学的60多位作者联合完成。 论文指出，AI能够高效求解复杂的微分方程，如著名的薛定谔方程。这类方程是量子、原子和连续系统的基础，但随着系统规模增大，方程复杂度呈指数级增长，传统方法难以应对。借助AI，科学家可以快速分析大规模系统，提升研究效率和准确性。 Shuiwang Ji表示，AI的应用正在加速科学理解，并推动更优的工程系统设计。他是德州农工大学人工智能科学与工程研究计划（RAISE）的负责人，该计划汇聚了85位教授，推动跨学科合作。 这项技术的突破，为药物研发、材料设计、电池和催化剂开发等领域带来了新的可能，有助于解决以往难以攻克的科学问题。