Atropos Health携手伙伴利用AI加速罕见病诊断

Atropos Health宣布与诺华公司（Novartis）达成战略性合作，旨在利用人工智能（AI）算法加速罕见病的诊断进程。该合作将基于真实世界临床数据和长期患者病历，开发可直接应用于临床场景的AI模型，帮助医疗机构更早识别尚未确诊的罕见病患者，从而显著缩短从症状出现到检测、诊断和治疗的时间。 此次合作聚焦于阵发性夜间血红蛋白尿症（PNH），一种罕见且严重的补体介导性血液疾病。由于PNH症状多样且涉及多个器官，患者常面临长期误诊或漏诊，平均诊断延迟超过一年，部分患者甚至长达五年以上。为应对这一挑战，Atropos Health已开发出首个针对PNH的AI识别模型，可辅助医疗机构在临床一线快速发现潜在患者，实现早期干预，为患者带来可能改变命运的治疗机会。 该AI模型现已具备在医疗机构中集成应用的能力。Atropos Health首席执行官兼联合创始人布里格姆·海德博士表示：“基于高质量真实世界数据训练的AI模型，是精准医疗的未来方向。模型的高准确性减少了临床判断的不确定性，让患者能更快接受检测，对患者和医疗系统都具有深远意义。” 诺华美国肿瘤业务负责人罗德尼·吉尔斯皮指出：“我们致力于为患者带来切实影响。通过AI和机器学习加速诊断与治疗，能够显著改善患者预后，实现更及时的精准医疗。”此次合作目标是构建并发布可公开的患者发现模型，推动罕见病诊疗的标准化和高效化。 Atropos Health的AI模型依托其“真实世界证据网络”（Atropos Evidence Network）中的真实世界数据（RWD），包括其核心平台GENEVA OS®。该网络已与Arcadia等机构合作，助力医疗机构在临床决策中实现AI驱动的精准医疗。目前，多家医疗组织正与Atropos Health合作，利用其平台开发MOTOR、CLMBR及基础模型，推动个性化医疗的规模化落地。 PNH是一种由骨髓造血干细胞获得性突变引发的慢性疾病，全球患病率约为每百万人口10至20人，多在30至40岁之间确诊。此次合作标志着AI在罕见病诊疗领域的关键突破，有望为更多患者带来希望。