亚马逊携手英伟达，以AI与数字孪生技术推动全无人制造新时代

亚马逊设备与服务部门（Amazon Devices & Services）近日宣布，在利用NVIDIA人工智能与数字孪生技术的推动下，迈出了实现“零接触制造”的关键一步。该技术已在亚马逊一处设备制造工厂正式部署，标志着其制造流程向自动化、智能化迈出了重要一步。 这项创新采用“仿真优先”的模式，通过NVIDIA Omniverse平台上的数字孪生技术，将产品和生产线在虚拟环境中完整复现。借助NVIDIA Isaac Sim等工具，系统基于产品CAD模型生成超过5万张逼真的合成图像，用于训练AI模型识别产品缺陷和物体姿态。这些合成数据不仅涵盖不同形状、尺寸的设备，还模拟了真实生产环境中的光照、材质与运动状态。 在训练阶段，机器人完全基于虚拟环境中的合成数据学习操作，包括抓取、检测、装配和包装等任务。NVIDIA cuMotion加速运动规划库与nvblox生成的距离场数据结合，可在毫秒级时间内计算出无碰撞的机械臂运动轨迹。同时，NVIDIA FoundationPose这一基础模型，基于500万张合成图像训练，具备对新设备的强泛化能力，无需重新采集数据即可准确识别未知产品的位姿，实现“零样本”适应。 为实现全流程自动化，系统还整合了Amazon Bedrock服务，通过分析产品规格文档，自动生成高阶任务指令与检测方案。未来还将接入NVIDIA Cosmos Reason等推理模型，进一步提升工厂的自主决策能力。 整个开发过程依托AWS的Amazon EC2 G6实例，通过AWS Batch实现分布式AI训练与高精度物理仿真，大幅缩短研发周期。相比传统依赖物理原型和人工调试的模式，该技术显著降低试错成本，加快新品上市速度。 这一技术不仅提升了质检效率，更推动制造业向“通用化制造”演进——即通过软件灵活切换生产任务，无需更换硬件，即可快速适应多种产品。NVIDIA与亚马逊的合作，正加速工业数字化进程，为未来智能工厂树立新标杆。