AI培训需求升级：Handshake CEO称STEM专家成新宠，时薪超125美元

Handshake的首席执行官Garrett Lord表示，人工智能（AI）训练领域正在经历一场重大变革，从过去的通才需求转变为需要具备高等数学和科学专业知识的专家。数据标注行业曾经依赖大量兼职承包商来筛选、排名并训练全球最大AI公司的AI响应，但如今这一情况正在发生变化。 Lord在本周一播出的一期“Grit”播客中指出：“现在这些模型基本上已经吸收了互联网上的所有内容，还有每本书和每个视频。”他认为，随着技术的发展，AI模型已经达到了一定的成熟度，通才的需求正在减少，而高技能专业人士的需求反而增加。这些领域包括会计、法律、医学以及STEM（科学、技术、工程和数学）学科中的物理学、数学和化学等专业。根据Lord的说法，通过Handshake平台，这些专家目前平均每小时可获得100至125美元的报酬，他们利用自己的专业知识为AI训练项目服务。 相比之下，其他平台上的通用承包商的时薪范围从几美元到约40美元不等，具体取决于任务类型和地理位置。一些来自Scale AI等竞争对手平台的承包商在接受《商业内幕》采访时透露，由于最近行业内的动荡，他们的收入受到影 响。例如，Meta最近向Scale AI投资了143亿美元，但在宣布这笔巨额交易后不久，谷歌就暂停了与Scale AI的多个合作项目，OpenAI和Elon Musk的xAI也不例外，同样暂停了一些项目。这使得业内出现了关于客户数据保护的新问题和讨论。 面对这样的变动，Handshake及其他数据标注平台如Appen、Prolific和Turing则表现得相对乐观。这些平台的高管们表示，他们看到了来自大型科技客户的更多兴趣。“实验室不想让其他实验室了解他们用来改进模型的数据”，Lord在上个月接受《时代》杂志采访时提到，强调了数据保护的重要性。他还说，在Meta宣布投资Scale AI之后，“Handshake的服务需求一夜之间增加了三倍”。 这一转变背后的原因在于，随着AI技术的进步，企业对AI系统的训练数据要求越来越高，尤其是在处理特定行业或领域的复杂问题时。因此，具备专门知识的领域专家成为了AI训练不可或缺的人力资源，他们的专业知识可以大幅提高AI在特定任务上的表现和准确性，从而为公司在竞争激烈的市场中赢得优势。 业内评价方面，许多人认为这是AI发展的自然趋势，反映出技术从基础研究向商业化应用转变的过程中对专业人才的需求增长。Handshake自身也是一家专 注于职位搜索和AI培训的技术平台，其快速成长体现了当前市场对于高质量AI数据标注服务的需求。尽管Handshake未立即回应记者的评论请求，但从它的动态来看，该公司显然正积极适应这一变化，以满足不断增长的专业客户群体。