Iambic携手Lambda提升AI计算力，加速下一代药物发现模型Enchant开发

加州圣何塞——Lambda，一家由人工智能工程师创立的GPU云公司，近日宣布临床阶段的生命科学和技术公司Iambic Therapeutics选择了Lambda为其提供NVIDIA HGX B200集群，以支持其下一代分子性质预测模型Enchant的研发。Enchant是Iambic开发的一款行业领先的多模态转换器模型，能够预测药物发现和开发过程中的临床和临床前终点。这不仅有助于在数据最稀少的情况下确定新药分子的可行性，还能解决如何在药物发现早期阶段理解新型候选药物可能对患者产生的影响这一关键问题。 Iambic最近发布的Enchant v2在预测与临床成功相关的多种生物学、理化、药代动力学、代谢、安全性及其他属性方面表现出了高精度和可扩展性，显著提高了模型的能力。随着Enchant v2的发布，Iambic展示了该模型在广泛分子性质预测任务中的顶级性能。例如，在某些情况下，Enchant可以比体外实验更准确地预测体内药物清除率，这是监管机构希望药企扩大使用计算机模拟测试的重要领域。 Iambic副总裁Matt Welborn博士表示：“通过模型规模的增加，我们相信可以在Enchant v2的基础上快速取得新的突破。这次选择Lambda提供的NVIDIA HGX B200集群，将进一步加速我们的研究，并扩大Enchant能够预测的临床前和临床终点范围，提高分子在人体试验中的成功率和药物开发的效率。” Iambic的AI驱动发现平台旨在解决药物发现中最棘手的设计问题，利用如Enchant和NeuralPLexer（一流的蛋白质及蛋白质配体结构预测器）等技术创新。将物理原理融入平台的AI架构，提高了数据效率并允许分子模型探索更广泛的化学结构空间。该平台使得研究人员能够识别出新的化学模态来作用于难以处理的生物靶点，发现优化治疗窗口的产品配置文件，并进行多参数优化，从而开发出高度差异化的候选药物。Iambic通过将AI生成的分子设计与自动化化学合成和实验执行紧密结合，每周完成一次设计-制造-测试循环。 Lambda创始人兼营收副总裁Robert Brooks IV表示：“我们非常高兴能与Iambic建立更深入的合作关系。Iambic是AI驱动药物发现领域的领导者，通过Lambda的一键集群进行快速测试和验证，Iambic能够无缝扩展到NVIDIA HGX B200集群，加速在生命科学领域的突破。” Lambda成立于2012年，由AI工程师创办，致力于为整个AI开发生命周期中的开发者提供一站式、安全且经济实惠的AI计算平台，涵盖了从本地GPU硬件到云端主机GPU的全系列产品。该公司希望通过其产品和服务，使计算变得如同电力一样普及和便捷。Iambic则成立于2020年，总部位于圣地亚哥，集合了前沿的AI专家和经验丰富的药物开发人员，目标是在短时间内将新型药物候选物推进到临床试验阶段，并解决尚未满足的患者需求。