Streamlit构建交互式EDA平台：快速实现数据探索与分析

这篇文章介绍了一个使用Streamlit构建的EDA（探索性数据分析）平台，帮助用户更高效地进行数据预处理和可视化。作者在实际工作中发现，每次处理新数据集时，都需要重复编写相同的数据清洗代码，因此萌生了打造一个交互式工具的想法。 Streamlit是一个Python库，可以快速将代码转换为交互式网页应用，适合用于构建仪表盘、实验工具和内部系统。本文的EDA Playground应用允许用户上传CSV文件，查看数据，进行交互式预处理，并下载清理后的数据集。 该应用的功能包括数据上传、查看数据概览、处理缺失值、编码分类变量、数据标准化等。用户可以通过界面操作，无需手动编写代码，即可完成数据准备。同时，应用还支持数据可视化，帮助用户更直观地理解数据结构和分布。 作者希望通过这个工具简化数据预处理流程，提升数据分析效率，尤其适合数据科学家和初学者快速上手。文章提供了一个实践指南，帮助读者动手构建自己的EDA应用。