AMD CEO 苏姿丰揭示数据中心AI加速器市场未来五年增长预测：从45亿到近6000亿

AMD 首席执行官 Lisa Su 过去几年一直在调整并更详细地透露公司在数据中心人工智能计算引擎市场的预测。这一切始于 2023 年 6 月的一次活动中，Su 当时预测数据中心 AI 加速器市场规模（包括 GPU、FPGA 和其他设备）将从 2023 年的 300 亿美元增长到 2027 年的超过 1500 亿美元，年复合增长率（CAGR）超过 50%。这个预测当时看起来是合理的，因为 Gartner 报告称 2023 年全球数据中心系统市场为 2360 亿美元。 然而，随着生成式人工智能（GenAI）热潮在 2023 年下半年开始兴起，销售模型被迅速修订。仅仅六个月后，在推出 Antares MI300A 和 MI300X GPU 加速器时，Su 将 2023 年的数据中心 AI 加速器市场规模调高至 500 亿美元，并预计未来四年年复合增长率将超过 70%，到 2027 年达到 4000 亿美元以上。 这一预测继续演变。2024 年 10 月，Su 更新了预测，表示 2023 年的市场规模实际为 450 亿美元，并且预测将时间线延长至 2028 年，虽然年复合增长率冷却到超过 60%，但总体市场规模预计将超过 6000 亿美元。这个数字比此前 Gartner 的预测要高得多，后者预计 2028 年的数据中心系统总支出为 5890 亿美元。 在最近举行的 Advancing AI 活动中，Su 揭示了一张图表，详细描绘了 2023 年到 2028 年的数据中心 AI 加速器市场增长。根据这张图表，2023 年的数据中心 AI 加速器市场规模为 450 亿美元，2025 年为 650 亿美元，2026 年为 1050 亿美元，2027 年为 1800 亿美元，到 2028 年将达到 6000 亿美元。这相当于 2023 到 2028 年间年复合增长率为 67.5%。 值得注意的是，AMD 预测 AI 推理市场将在 2026 年超越 AI 训练市场，这部分市场将增长超过 80%。这一转变反映出 AI 架构正从简单的模型转向更复杂的推理模型，这些模型需要更多的内存和更紧密的耦合。此外，许多企业可能等待 2026 年更新的设备来作出大规模投资，因为他们预期将有更经济实惠的选择出现。 为了更好地理解这些数字，我们进行了大致估算。假设 AI 训练系统的总花费是加速器花费的 2.1 倍，而 AI 推理系统的总花费是加速器花费的 1.8 倍。这意味着 2023 年 1800 亿美元的 AI 加速器销售额将带动 3510 亿美元的 AI 系统销售额。相比之下，Gartner 预测 2025 年整个数据中心系统的支出仅为 4055 亿美元。因此，到 2028 年，AMD 预测的数据中心 AI 系统总支出约为 1.13 万亿美元，远高于 Gartner 的 5890 亿美元预测。 如果按最保守估计，AMD 在 2025 年的数据中心 GPU 销售额将为 61 亿美元，那么其市场份额将非常有限。但假设 AMD 能够在未来几年取得显著的市场进展，比如 2026 年获得 7.5% 的市场份额，2027 年达到 10%，2028 年达到 15%，那么到 2028 年，AMD 可能实现接近 900 亿美元的 GPU 销售额。这几乎是 AMD 2024 年总收入的四倍。 业内人士认为 AMD 对市场前景的积极预测展示了其对 AI 技术和市场需求的乐观态度，但也指出了与 Gartner 预测的巨大分歧。这种差异表明市场存在很大不确定性，同时 AMD 正努力缩小其与 Nvidia 在高性能 GPU 市场的差距。AMD 以其灵活和可编程的高性能 GPU 著称，这些优势在不断发展的 AI 算法和模型需求中显得尤为关键。