Harrison.ai 基础模型在美国医疗AI挑战赛中斩获突破性成绩

Harrison.ai宣布，其专为放射学设计的基础模型Harrison.rad.1在由麻省总医院布里格姆医疗中心（Mass General Brigham）与美国放射学院（ACR）数据科学研究所联合主办的独立大型医疗AI挑战赛中取得突破性成果。该挑战赛于2025年美国放射学院年会上举行，是目前最严格的临床AI评估之一。 在此次挑战中，Harrison.rad.1生成的胸部X光报告在113名认证放射科医生参与的2840次盲评中，获得了65.4%的可接受率，接近人类放射科医生报告的79.6%。评估采用图灵测试模式，要求参与者判断报告是AI生成还是人工撰写，结果显示，多数医生难以准确区分。 Harrison.rad.1在VQA-Rad基准测试中表现优异，针对普通X光片的封闭式问题，准确率与精确度达到82%，超越了OpenAI、Anthropic、谷歌等机构的同类模型。这一成果再次验证了其在医学影像AI领域的领先地位。 该模型的成功源于其在数百万DICOM影像及放射科报告上进行的专项训练，覆盖所有X光检查模态，专注于临床准确性与事实正确性。其技术能力与Harrison.ai的临床决策支持系统Annalise Enterprise CXR深度融合。该系统已获FDA 510(k)认证，并在美国获得Medicare新科技附加支付（NTAP）资格，可检测多达124种胸部X光异常，辅助诊断准确率提升45%。 Harrison.ai首席执行官兼联合创始人Aengus Tran表示，这一成果是AI在放射学领域迈向实用化的重要里程碑，但团队仍将持续优化模型，拓展测试范围，并与监管机构合作，推动临床部署。 目前，Harrison.ai的产品已在40多个国家获得监管批准，覆盖全球超50%的澳大利亚放射科医生，并处理英国超过35%的胸部X光检查。公司正通过其可复用的AI平台，推进放射科（Annalise.ai）与病理科（Franklin.ai）的智能化解决方案，致力于提升全球医疗效率与质量。