Rafay 与 NVIDIA 合作，简化企业级 AI 基础设施管理

位于加州森尼韦尔的Rafay Systems近日宣布与NVIDIA Enterprise AI Factory验证设计集成，这是为加速主权AI代理和AI工厂开发而推出的一项重要举措。通过这一集成，Rafay提供的云原生和AI基础设施编排及管理能力得到了显著增强，简化了企业级AI和GPU加速工作负载的部署、管理和消费。 NVIDIA Enterprise AI Factory验证设计旨在指导企业在内部使用NVIDIA Blackwell平台部署代理型AI、物理AI和高性能计算（HPC）工作负载。这一设计融合了NVIDIA加速计算、AI软件栈和高性能网络，并集成了来自关键生态系统合作伙伴的最佳解决方案，其中包括Rafay。 Rafay在NVIDIA的助力下，能够帮助企业构建内部的平台即服务（PaaS），使开发人员和数据科学家能够无缝访问GPU基础设施。这种自服务模式减少了手动GPU配置的需求和其他技术障碍，使团队可以更快地推进AI项目，减少资源浪费，并更有信心地进行扩展。企业及GPU加速云供应商可以充分利用其GPU资源，从一开始就实现价值。 Rafay的CEO兼联合创始人Haseeb Budhani表示：“此倡议反映了对专有基础设施在主权AI发展中的重要性的日益认同，而Rafay的技术在此过程中扮演着核心角色。对于我们的客户而言，这意味着AI工作负载的快速部署、基础设施管理的简化以及从GPU中即时获取价值的能力得到大幅提升。” 此次集成不仅是Rafay与NVIDIA合作的最新成果，也是对Rafay最近推出的无服务器推理（Serverless Inference）产品的一个重要补充。该产品帮助NVIDIA云合作伙伴和GPU云提供商更有效地扩展生成式AI服务，同时保持控制、隐私和信任。 Rafay成立于2017年，致力于将基于CPU和GPU的基础设施提升为企业和云服务供应商的战略资产。企业、NVIDIA云合作伙伴和GPU云使用Rafay的GPU PaaS™堆栈简化管理云计算和本地基础设施的复杂性，支持平台和DevOps团队的自助工作流，并在同一多租户平台上提供这些功能。Rafay还帮助企业提高治理能力，优化CPU和GPU资源的成本，并加快云原生和AI驱动应用的交付。 MoneyGram和Guardant Health等知名客户选择Rafay作为其现代基础设施战略和AI架构的核心。此外，Rafay获得了Gartner的“容器管理酷厂商”称号，并在GigaOm针对托管Kubernetes的雷达报告中被评为领导者和表现优异者。 业内人士认为，Rafay与NVIDIA的合作不仅将大大提升企业AI基础设施的管理水平，还将推动整个AI行业的向前发展。这一合作展示了两家公司在技术创新方面的领导地位，特别是解决了企业级AI部署中常见的资源利用率低、管理复杂等问题。Rafay凭借其强大的技术支持和市场认可，正逐渐成为云原生和AI基础设施管理领域的佼佼者。