新AI工具Backstory：揭示在线图片的真实背景与历史

近日，谷歌推出了一款名为Backstory的新实验性人工智能工具，旨在帮助用户更好地了解网络上看到的图片的背景和起源。2022年，谷歌发布了一篇关于通过图像背景和出处来确定可信度的论文，展示了更好的评估工具如何赋能人们在互联网上做出明智的决策。如今，Backstory正是这种努力的一部分，它集成了直观易用的出处工具和产品内的上下文功能，同时也投资于信息素养领域。 Backstory的工作原理非常简单。当用户上传一张图片并输入文字提示后，Backstory会通过多项检测技术分析该图片是否由人工智能生成、何时何地首次出现以及是否被数字修改过。这些检测技术基于Gemini系统开发，能够全面评估图片的背景，包括其在网络上的使用情况以及其他相关信息如元数据等。Backstory的目的是快速为用户提供实用信息，回应进一步的询问，描述图片的使用历史及其故事如何随着时间改变，并生成易于理解的报告。 尽管确定一张图片是否由人工智能生成是重要的第一步，但这并不意味着可以完全判断其可信度。例如，一张真实的图片可能被篡改或脱离原始上下文，导致产生误导性的信息。相反，一张通过人工智能生成的图片也可能支持一个真实、创意或有事实依据的故事。因此，准确评估图片的可信度通常需要更多关于图片创作方式的知识以及对其周围环境的深入了解。 谷歌采取了整体性方法来发展Backstory，他们认为行业、公民社会、政府、学者和用户必须共同努力，开发和完善维护信息生态系统的工具和程序。在接下来的一年里，谷歌将继续与可信测试者合作，包括内容创作者和专家信息从业者，这些人负责管理、组织和传播高质量的信息。测试者将提供反馈，帮助谷歌改进技术和提高其实用性，使其更加有用和可靠。 业内人士对该工具有很高的期望，认为Backstory有望成为解决虚假信息传播的关键工具之一。这不仅是因为它能够识别图像是否由AI生成，还能提供全面的背景信息，帮助用户更理智地对待网上的图片内容。谷歌作为全球领先的搜索引擎和人工智能研究机构，此次举措再次显示了其在维护互联网信息真实性和用户信任方面的强烈责任感和先进技术实力。