AI工具揭示阿尔茨海默病患者精神病症状的预测大脑代谢网络

人工智能识别阿尔茨海默病患者的精神病脑网络 纽约州曼哈塞特--(商业电讯)-- 北威尔健康旗下的范斯坦医学研究所在本周发表于《Brain Communications》的一项研究中，开发出了一种基于人工智能的工具，能够识别出一个与阿尔茨海默病（AD）患者精神病症状相关的脑代谢网络。这一发现为早期诊断、治疗药物的开发以及针对个体患者的精准医疗带来了潜在突破。 该研究所的研究团队由杰里米·K·科普尔博士（Dr. Jeremy L. Koppel）领导，通过分析大量的脑部代谢数据，首次确定了这个能够预测阿尔茨海默病患者精神病症状出现的特定脑网络。这一新工具利用机器学习算法，可以从大脑活动模式中提取相关信息，帮助医生更早地识别出那些可能发展为精神病的高风险患者。 阿尔茨海默病是一种常见的神经系统退行性疾病，常常伴随着认知功能下降和行为问题。其中，约有20-30%的患者在病程中会出现不同程度的精神病症状，如幻觉或妄想。这些症状不仅增加了患者的痛苦，也给家庭和社会带来额外负担。目前，对于这些症状的早期识别和干预仍面临挑战。然而，这种新的人工智能技术有望改变现状，提高诊断的准确性，使患者能够在症状恶化之前得到及时的治疗和支持。 通过这项研究，科学家们希望未来的治疗方案可以更加个性化，针对每个患者的具体病情和脑部变化，制定更为有效的干预措施。此外，这项技术还可能促进新型药物的研发，更好地理解和解决阿尔茨海默病患者的精神病问题。总之，这一成果标志着阿尔茨海默病研究领域的重要进展，为改善患者的生活质量提供了新的希望。