欧洲电信机构携手NVIDIA加速6G AI原生网络研发

欧洲研究人员正利用英伟达（NVIDIA）的6G研发工具开发人工智能原生无线网络。这一技术有望大幅提高网络效率、可靠性和客户体验，同时推动技术可持续发展。从去年推出NVIDIA 6G开发者计划以来，已有超过200家电信机构使用了英伟达的技术加速其工作，涵盖30多个国家。 在英国，科学、创新和技术部门宣布与NVIDIA合作，以促进英国在电信领域的人工智能发展目标。多所领先大学将获得强大的AI工具、6G研发平台和培训资源，包括NVIDIA AI Aerial和Sionna。英国国务大臣克里斯·布莱恩特表示，这次合作使英国在先进连接技术研发方面取得了重要进展，AI将使得网络更加智能、高效和可靠，从而加速日常数字体验的创新。 芬兰奥卢大学在6G无线信道估计方面利用了英伟达的加速计算平台和软件，通过实时网络数字孪生和合成激光雷达数据进行研究，旨在增强集成感知和通信能力。这一项目有助于6G接入系统的模型创建。 法国OpenAirInterface（OAI）与NVIDIA合作，将OAI的开源虚拟化和开放RAN堆栈与GPU加速的NVIDIA AI Aerial 和Sionna系统集成，推动5G和6G无线接入网络的研究。这种方法使得研究人员可以在不同层面上创新使用AI和机器学习。 德国的弗劳恩霍夫HHI研究所正进行神经形态无线认知研究，为机器人控制提供先进的解决方案。该项目通过事件相机捕捉和传输机器人运动信息，并使用神经网络模型进行解码和手势识别，以优化基站传输并提升连接质量。 同样位于德国的罗德与施瓦茨公司在今年3月的巴塞罗那世界移动通信大会上展示了其最新的神经接收器设计和测试概念，该概念结合了高精度射线追踪和NVIDIA Sionna库中的仿真技术，为5G-Advanced和6G接收器提供更有效、准确和可靠的测试环境。 苏黎世联邦理工学院与NVIDIA的合作项目集中在AI原生6G网络性能优化上，开发了一种新的基于机器学习的架构DUIDD，旨在通过从本地环境中学习信息来提高基站的数据传输和接收能力。这项技术预计将在NVIDIA AI Aerial商业测试平台上实施。 利兹大学则在研究如何将大规模语言模型集成到RAN操作中，实现可扩展的智能编排。他们正在建立标准化框架、性能指标和新代理模板，以提高性能并降低成本。 欧洲在无线网络研发方面的贡献可以追溯到1987年推出的GSM标准。目前，欧盟通过一系列政府支持和旗舰项目，继续推动无线网络创新。这些项目将学术界、研究机构和行业联合起来，致力于开发下一代AI原生网络，强调AI整合、可持续性和安全性。 NVIDIA的技术组合为6G研究提供了三重计算机解决方案：1）开发和训练AI算法；2）模拟算法；3）将其部署到无线栈中。NVIDIA提供的6G研究工具包括加速计算基础设施和多款软件库，如AI Aerial、Sionna和CUDA-X，为全球研究人员提供了多种选择和支持。 截至目前，来自85个国家的2,000多名研究人员加入了NVIDIA 6G开发者计划，共下载了190,000次NVIDIA工具，并引用了350篇以上的技术论文和期刊。 欧洲电信行业领导者积极参与主要研究联盟，为6G的愿景和标准制定贡献力量。业内专家认为，这种广泛的合作不仅有助于技术创新，还提高了研发效率和市场竞争力。NVIDIA凭借其先进的技术和广泛的生态系统，在全球6G研究中扮演着重要角色。