人工智能调香：48小时内定制香水，传统行业面临挑战

在曼哈顿海滨的一个高端实验室里，Osmo这家新兴的香氛技术公司正在利用人工智能（AI）将一片夏季李子转化为香氛代码。Osmo创新的核心在于其能够在短短48小时内从客户的初步需求到交付定制香水样本，这一速度令人瞩目。传统上，创建香水是一个漫长的过程。客户会提供一个简报，通常是一些情感、记忆或概念，之后调香师需要数周甚至数月的时间来试验配方，反复修正并评估香氛的平衡度、扩散性能和干香效果。此外，原材料的准备和种植往往需要多年的时间，而包装、测试和监管审查也是必不可少的环节。整个过程可能需要6到18个月，甚至更长。由于气候条件的影响，不同年份的原料会呈现出不同的香气，这进一步增加了研发的复杂性。 Osmo的目标是通过其数字化和快速分析气味分子的技术，颠覆传统的香水市场。公司的创始人亚历克斯·威尔特施科（Alex Wiltschko）希望大幅增加新香水的数量。他指出，历史上全球只生产了大约10万种香水，而他希望未来的数量能以百万计。他还强调，与大型语言模型如ChatGPT相比，Osmo的图神经网络模型能耗较低，训练时间短。然而，当被问及具体的能耗数据时，公司拒绝透露。 在大型香料公司中，AI已经被广泛应用于产品开发和教育领域。DSM-Firmenich、奇华顿（Givaudan）、IFF和德之馨（Symrise）这四家巨头都在其工艺流程中整合了AI技术。例如，奇华顿的Carto系统帮助调香师优化配方，而DSM-Firmenich的EmotiON则声称能够生产改善心理健康的产品。这些工具大大提高了研发效率，使得调香师可以更加专注于创意部分。 年轻的调香师们已经开始将AI作为其创作的一部分，从选择材料到调试和合成香气，AI都是他们的得力助手。相比之下，老一辈的调香师仍然将AI视为辅助工具，类似于搜索引擎或灵感板。对此，一些业内人士持有不同看法。法国的调香学员希瑟表示，AI已经成为他们日常工作的标准工具，特别是年轻一代将其视为创造过程中不可或缺的一部分。然而，这种依赖也带来了一些问题。例如，AI无法完全替代手工调香的精确度和个性，许多传统香料如鸢尾根和檀香木需要数年的准备才能使用。因此，一些人担心AI的普及会导致传统调香工艺的丧失。 独立调香师迈克尔·诺斯特兰德（Michael Nordstrand）对Osmo等AI香氛公司的做法感到担忧，认为这些公司在绕过专业人士，直接瞄准那些不具备专业知识的消费者。他还指出，Osmo拒绝披露其模型的详细数据和创意来源，增加了行业的不透明度。 一些在线零售商甚至更进一步，使用深度伪造视频模拟创始人向客户传达消息，而不进行任何说明。调香师泰迪·豪根（Teddy Haugen）发现自己的形象未经许可被用于宣传他并未参与的产品，这种行为引发了伦理和环境保护的担忧。 纽约香氛零售商Stéle的联合创始人马特·贝兰杰（Matt Belanger）对此深感不安，他认为一些品牌声称由调香师主导，实际上却依赖于生成器复制现有的作品。贝兰杰的合伙人杰克·列维（Jake Levy）表示，如果品牌能更透明地披露AI的使用情况，他们会有更多的尊重。诺斯特兰德警告说，如果不尽快讨论AI在香氛界的地位，可能会产生不可预料的后果，就像《侏罗纪公园》中的情节一样，大家过于关注“能否做到”而忽略了“是否应该”。 业内人士普遍认为，AI的广泛应用确实降低了香氛产品的成本，使更多消费者能享受到高质量的香氛体验。然而，这也导致了手工艺的衰退和行业透明度的下降。随着技术的不断发展，如何平衡技术创新与传统工艺，将是未来香氛行业发展的重要课题。