三家生物科技公司联手发布3000万细胞图谱及高效分子数据整理AI工具

Miraomics、Pythia Biosciences和LatchBio联合发布了包含3000万个细胞的大规模细胞图谱，这些数据涵盖了超过150种疾病、200种组织类型和27种测量技术，全部从公共来源收集并整理。这一成果标志着生物学工程在数据驱动研究领域的重大进展，旨在帮助科研人员更好地理解生命系统的复杂性质，超越人类认知的极限。 生物学工程的进步日益依赖于数据密集型的统计模型，这些模型能够揭示生命系统中的一些新兴特性，这是单靠人类的认知难以做到的。尽管工业界已经有一些专门的数据生成项目，如扰动图谱，但它们尚未涵盖足够的广义观测数据，难以应用于许多实际翻译场景，尤其是那些针对患者群体较小的疾病的场景。 为了解决这个问题，Pythia Biosciences和Miraomics利用其在分子数据整理方面的深厚专业知识，对公开可用的研究进行了结构化处理，以便大规模生物信息学和机器学习的应用。LatchBio则提供了其白标签数据基础设施和数据门户，通过这个平台将整理后的数百万个细胞数据分发给生物制药和生物科技客户。这些工具可以显著缩短每个数据集的整理时间，提高注释的质量和一致性，甚至在某些情况下实现完全自动化。 此次发布的3000万细胞图谱代表了数千小时的整理工作，为开发新的AI工具、基础科学研究、疾病进展分析和药物发现带来了新的机遇。这个数据集不仅规模庞大，而且多样性强，覆盖了多样的疾病类型、组织样本和测量技术，有助于科研人员在不同的研究背景下获得更有价值的洞见。 业内专家对这一合作高度评价。Pythia Biosciences的联合创始人兼CEO Tristan Gill表示：“通过与像LatchBio和Miraomics这样的前瞻性合作伙伴合作，我们可以将高质量的、精心整理的科学内容带给更广泛的科研社区，加速挽救生命的突破。这只是我们众多发布中的第一个，Pythiomics的多组学数据库以其深度、精度和科学严谨性而闻名，将通过Latch平台便捷地提供给用户。” Miraomics的联合创始人兼CEO Eugene Bolotin也表达了激动之情：“我们非常高兴能够发布这一重要成果，代表着大量的整理努力，开启了开发新型AI工具和获得新洞见的新机会。” LatchBio的联合创始人兼CTO Kenny Workman补充道：“通过与领先的解决方案提供商合作，我们的目标是将全球的公共分子数据组织起来，以便小生物技术公司、大制药企业和前沿AI实验室都能即时访问和使用这些数据。” 公司背景方面，Miraomics是一家专注于生物医学数据整理和分析的公司，以其精准的多组学数据库而著称。Pythia Biosciences则致力于利用AI技术加速生物学研究。LatchBio提供了先进的数据基础设施和服务，旨在简化科研数据的管理和分享。此次合作将进一步推动生物医学研究的数字化转型，助力科学家们在复杂的疾病和治疗领域取得更多突破。