Datadog 收购 Eppo：强化产品分析与实验能力，加速 AI 应用开发

云监控和安全公司Datadog近日宣布收购了一家功能标记和实验平台Eppo。此次收购发生在Datadog数周前刚刚收购了AI驱动的可观察性初创公司Metaplane之后，显示了Datadog在持续推动其生态系统的扩展。 虽然没有披露具体的交易金额，但根据上周Ustarts Media的一份报告，Datadog计划支付约2.2亿美元。收购完成后，Eppo将继续以其现有品牌“Eppo by Datadog”支持现有客户并吸引新用户。 Eppo由Che Sharma于2020年联合创立，旨在简化开发人员在应用程序中开展实验的过程。Sharma曾是Airbnb和Webflow的数据科学家，他在构建这些公司的实验平台时积累了丰富的经验。Eppo平台提供了“置信区间”等功能，使开发人员更容易理解和解释随机应用实验的结果。此外，该平台还支持AI和机器学习模型的实时实验，帮助企业确定哪个模型表现更优。 尽管市场上已有多家初创公司在尝试简化应用实验基础设施，如Split、Statsig和Optimizely，但Eppo仍然脱颖而出。据CrunchBase数据，该公司在被收购前获得了来自Innovation Endeavors、Menlo Ventures和Amplify Partners等知名风投机构的4750万美元融资。截至2022年6月，Eppo拥有约15名员工，估值8000万美元，其客户包括Goldbelly、Netlify和Kumu等科技公司。 Sharma表示，Eppo的目标是将高频率、实验至上的文化带入所有规模、阶段和行业的公司，通过与Datadog的合作，将进一步整合产品分析、功能管理、AI和实验能力，帮助企业降低风险、快速学习并发布高质量的产品。 这对Datadog来说是一次重要的战略举措。最近，Datadog虽然发布了好于预期的净利润，但其收入预期却低于分析师的估计。产品分析市场是一个潜力巨大且健康的领域，据Fortune Business Insights报告，全球产品分析市场在去年价值达到了90.9亿美元，预计到2032年将达到270.1亿美元。 对于Datadog的高管来说，这次收购有助于应对部署多个人工智能模型带来的复杂性问题。“实验解决了这一关联和测量难题，使团队能够并行比较多个模型，权衡用户参与度与成本，最终构建交付可衡量价值的人工智能产品。”Datadog产品副总裁Michael Whetten在接受采访时说道。 行业观察者认为，此次收购不仅加强了Datadog在产品分析领域的竞争力，也为其未来的增长打开了新的路径。Eppo的加入为Datadog带来了先进的实验和数据分析能力，使得其能够在快速增长的市场中占据更多份额。而Datadog作为一个拥有丰富资源和技术实力的公司，也有助于Eppo进一步扩大其业务范围和影响力。