人工智能助力野火预防：计划烧除与早期预警系统

近年来，人工智能（AI）在帮助人类更快速、高效地应对自然灾害，特别是野火方面发挥了重要作用。在美国洛杉矶地区，今年的野火已经摧毁了超过1.6万座房屋和其他建筑物，初步估计损失高达1640亿美元，这一数字甚至可能使该灾难成为美国历史上财务损失最惨重的自然事件。 为应对野火威胁，美国农业部和森林服务部门已经在近期重新分配资源，支持通过有益的火灾（即控制烧除）来减少林地中的过量枯木和干草，从而降低野火的风险。控制烧除是一种人为点燃小规模、易于管理的火灾来清除潜在燃料的方法，这种方法能够显著降低大规模野火的发生概率。 两家初创公司——位于旧金山的Pano AI和位于加州圣拉蒙的Green Grid——正在利用AI技术为消防部门和相关机构提供更加高效的火灾预防和早期预警服务。Pano AI的CEO索尼亚·卡斯特纳（Sonia Kastner）将这一过程比喻为癌症治疗：“就像早期筛查癌细胞一样，如果能在野火的初级阶段就发现并采取激进措施，就能够防止其进一步蔓延。”今年的野火季节证明，Pano的解决方案在全国范围内得到了客户的广泛使用和认可。 9月，Green Grid利用其专为公用事业公司开发的AI系统，及时提醒了一家位于Big Bear度假村的客户注意圣贝纳迪诺国家森林附近的一场火灾。该公司的CEO金茂·萨哈（Chinmoy Saha）表示，由于及时收到通知，客户能够提前采取必要的灭火措施，最终在有利天气条件下避免了灾害的进一步扩大。萨哈还提到，在最近的洛杉矶火灾中，他曾与一名客户讨论如何将AI系统安装在Eaton大火的现场，“如果我们当时有这系统，这场火灾本可以被控制住。” Pano AI的服务包括AI驱动的人类参与火灾检测和警报，这一系统使消防部门能够更快响应火灾，比等待911报警更为迅速。具体而言，Pano 的 Pano Station 设备配备了两台超高清摄像机，这些摄像机会安装在高处如山丘或信号塔上，每分钟扫描360度范围内10英里的距离。图像会被实时传输到云端，通过运行在NVIDIA GPU上的AI模型进行烟雾检测。此外，该公司还有专门用于夜间近红外线监测和地球静止卫星监测的模型，确保全天候覆盖。当系统检测到烟雾时，会通过数字变焦和延时影像进行确认，并由人类操作员进行最终核实，确保准确性。 与此同时，Green Grid也推出了移动式AI摄像头传感器，以监控控制烧除的过程。萨哈表示，这种设备可以帮助监测火灾是否超出预定范围，提高烧除的安全性和有效性。控制烧除在过去几十年间并未得到足够重视，特别是在加利福尼亚州，但现在这种情况正在改变。加州林业和消防保护局（CAL FIRE）正在积极推动控制烧除项目，通过这种方式减少干涸植被，从而降低野火风险。 CAL FIRE还与Alert California和加州大学圣地亚哥分校合作，建立了一个覆盖全省的AI火灾监测网络。该网络每隔两分钟扫描一次，一旦发现新的火点，系统会立即发送电子邮件通知相关的紧急指挥中心，由人类进行验证和处理。这种早发现早处理的方式对于偏远地区的野火尤为重要，因为这些地区往往需要数小时才能有人发现并报告火灾，而AI可以在几秒钟内完成这一任务。 业内人士评价和公司背景 AI 在野火防控领域的应用得到了业内人士的高度评价。例如，加州林业和消防保护局的助理总监戴维·阿库纳（David Acuna）认为，AI不仅能够帮助快速发现和定位新的火灾点，还能有效减轻消防员的工作负担。“AI能够在火势尚小时就发出警报，大大提高了初期扑救的成功率。”Pano AI 和 Green Grid 均专注于将最先进的AI技术应用于火灾防控，前者专注于AI驱动的火灾监测和警报系统，后者则更多地服务公用事业公司，提供全面的火灾管理和预防解决方案。这两家公司凭借强大的技术实力和快速的市场响应，已成为AI野火防控领域的重要参与者。