人工智能变革速度前所未有：从ChatGPT到GPU能耗降低，技术进步引领未来

如果你觉得人工智能（AI）的发展速度比你经历过的任何一次科技革命——比如移动互联网、社交媒体、云计算——都快，这并不是你的错觉。风险投资家玛丽·米克尔（Mary Meeker）刚刚发布了一份长达340页的报告，报告中51次使用了“前所未见”这个词来形容AI发展的速度和规模。这份报告名为《趋势——人工智能》（Trends — Artificial Intelligence），通过大量图表详细记录了AI从研发到广泛应用的速度。 米克尔是风投公司Bond的创始人兼普通合伙人，她曾经以其年度互联网趋势报告而被誉为“互联网女王”。在2010年至2019年期间，她负责Kleiner Perkins的增长投资业务，支持了包括Facebook、Spotify、Ring和Block（原Square）在内的多家知名公司。 自2019年以来，米克尔未再发布趋势报告。此次再度出手，她用详实的数据展示AI的发展速度远超人类历史上的任何其他科技。例如，ChatGPT在短短17个月内就达到了8亿用户；许多公司在很短时间内达到了较高的年度经常性收入；AI使用成本大幅下降，而模型训练的成本却高达10亿美元。斯坦福大学的研究表明，过去两年内，在每百万个标记下，AI使用成本已下降了99%。 竞争对手之间的功能匹配速度也非常惊人，包括开源选项和中国开发的模型。例如，英伟达2024年的Blackwell GPU相比2014年的Kepler GPU，每个标记的能量消耗降低了10.5万倍。谷歌的TPU（张量处理单元）和亚马逊的Trainium芯片也在大规模开发中，为各自的云服务提供了强大的支持。 不过，AI尚未在财务回报方面超越所有其他科技革命。尽管风险投资迅速涌入，但AI公司和云服务提供商仍在烧钱。AI需要庞大的基础设施投资，这对财务回报构成了挑战。然而，这种快速的技术进步对消费者和企业来说是好事，因为竞争会降低成本，提高效率。 目前尚不清楚哪些AI公司将成为长期盈利的下一代科技巨头。米克尔表示：“只有时间才能证明这些AI公司能否实现财务成功。” 米克尔的职业背景和报告中的数据使这份报告更加权威可信。作为风险投资界的重磅人物，她的观点受到了广泛关注。报告中提到的公司在基础设施上的巨额投入不仅显示了他们对AI未来的信心，也反映了当前科技领域的激烈竞争。对于广大科技爱好者和从业者而言，这场AI革命正在以前所未有的速度重新定义我们的生活和工作方式，或许我们只能“坐稳扶好”，拭目以待其未来发展。