Rootly 推出 AI 实验室，携手行业领袖加速可靠性工程创新

Rootly于今日宣布启动Rootly AI Labs，这是一家由研究员领导的社区组织，旨在重新定义可靠性工程的未来。Rootly AI Labs计划通过开发创新原型、创建开源工具和撰写前沿研究论文来推动操作卓越。此次发布活动将在位于旧金山的GitHub总部举行，会上，来自Google、Anthropic、Andreessen Horowitz、Browserbase、Sentry和Postman等行业领导者的嘉宾将发表主题演讲，讨论MCP（模型通信协议）服务器和Agent2Agent（A2A）协议的潜力，这些技术可以使每位开发人员具备“10倍工程师”的能力，同时帮助SRE团队达到几乎难以实现的“六个9”的高可靠性标准。 Rootly CEO JJ Tang表示：“成立Rootly AI Labs反映了我们致力于塑造可靠性工程新时代的决心。通过汇集顶尖行业专家和采用社区驱动的方式，我们将创造变革性的工具和框架，为全球工程团队开辟新的可能性。” Rootly AI Labs欢迎可靠性工程师和研究人员共同合作与实验。实验室的所有产品，包括开源项目、原型以及研究论文，都将以免费的形式提供给整个行业，加速在操作实践方面的整体进步。 实验室负责人Sylvain Kalache指出：“人工智能的发展速度极快，可靠性从业者经常难以跟上步伐。Rootly AI Labs将成为一个学习资源平台，在这里我们可以探索尖端技术和概念，专门针对通过AI改善可靠性。我们分享学习成果和创造的工具，确保它们对社区来说是完全开放和可用的。” 业内评论认为，Rootly AI Labs的成立是对现有可靠性和事件响应方法的一次重要升级，有望大幅提高工程团队的工作效率和系统稳定性。Rootly作为一家领先的人工智能原生在线呼叫和事故响应平台，已获得NVIDIA、Replit、TripAdvisor、LinkedIn、Figma等著名公司的信任。Rootly的核心优势在于自动化事故响应、事态分析以及实时协作功能，能够与Slack、Teams及主要观察工具无缝集成。利用深度自动化和AI洞察力，Rootly帮助企业更快地处理事故，减少停机时间，并在大规模部署时提高系统的总体可靠性。 Rootly成立于2020年，旨在利用最新的人工智能技术简化工程团队和SRE（站点可靠性工程师）的日常工作流程。其客户基础不断扩大，显示出该平台在实际应用场景中的有效性和灵活性。业内认为，随着Rootly AI Labs项目的推进，Rootly将继续引领行业革新，推动可靠性和事件响应领域向前发展。