FutureHouse推出Finch：AI助力生物学数据驱动发现

FutureHouse，一家由前谷歌CEO埃里克·施密特支持的非营利组织，计划在十年内开发出一个“AI科学家”。本周，FutureHouse发布了一款名为Finch的新工具，该工具声称能够帮助生物领域的数据驱动发现。仅仅一周前，FutureHouse刚刚推出了其API和平台。 Finch工具通过接收生物学数据（主要是研究论文）和一个提示（如“你能告诉我关于癌症转移的分子驱动因素吗？”），运行代码生成图表并检查结果。FutureHouse的联合创始人兼CEO Sam Rodriques将其比喻为“一年级研究生”，强调它能够在几分钟内完成复杂的任务，显示出强大的能力。Rodriques表示，内部团队在使用Finch时发现其表现非常出色。 FutureHouse的主张与其他许多初创企业和科技巨头类似，即Finch和其他AI工具未来能够自动化科学过程的某些步骤。早些时候，OpenAI的CEO Sam Altman曾在一篇博文中提到，“超级智能”AI工具可能会“大幅加速科学发现和创新”。同样地，Anthropic公司的CEO本周也大胆预测，AI有可能帮助找到大多数癌症的治疗方法。 然而，目前这一领域仍缺乏强有力的证据来支持这些主张。许多研究人员并不认为当前的AI工具对指导科学过程特别有用。值得注意的是，FutureHouse尚未通过其AI工具实现任何科学突破或新的发现。 尽管如此，生物学尤其是药物发现方面仍然是AI公司的热门目标。根据Precedence Research的估计，2024年该市场的价值为658.8亿美元，预计到2034年将达到1603.1亿美元。 尽管已有一些成功案例，但AI并没有在实验室中立即提供神奇的解决方案。近年来，包括Exscientia和BenevolentAI在内的几家使用AI进行药物发现的公司，在临床试验中遭遇了高调的失败。与此同时，像谷歌DeepMind的AlphaFold 3这样的领先AI系统，在药物发现方面的准确性也存在广泛波动。 Finch同样会犯一些“愚蠢的错误”，Rodriques承认这一点。因此，FutureHouse正在招募生物信息学和计算生物学专家，以评估Finch的准确性和可靠性，并在其封闭测试阶段对其进行训练。感兴趣的用户可以在此处注册加入测试。 业内专家对此持谨慎态度，虽然AI在生物学领域的潜力巨大，但目前的实现情况尚不理想。AI在生物学中的应用仍有很长的路要走，尤其是在提高准确性和可靠性方面。FutureHouse作为一家前沿的非营利组织，正积极寻求解决这些问题的方法，以推动AI在科学发现中的进一步应用。