AI赋予虚拟宠物真实生命感

韩国科学技术院（UNIST）的研究团队开发出一项突破性AI技术——DogRecon，能够仅凭一张宠物狗的照片，重建出高度逼真的可动画化3D数字模型，让虚拟宠物在虚拟现实（VR）、增强现实（AR）及元宇宙中“活”起来。 该技术由UNIST人工智能研究生院教授徐炯敦（Kyungdon Joo）领导，团队成员包括第一作者赵庆洙（Gyeongsu Cho）、姜昌宇（Changwoo Kang）和孙东贤（Donghyeon Soon）。研究成果已发表于《国际计算机视觉杂志》（International Journal of Computer Vision）。 传统3D建模技术通常依赖多视角视频或复杂扫描设备，而DogRecon仅需一张2D照片即可完成高质量重建。由于狗的品种多样、身体结构复杂，且四肢站立时常导致关节遮挡，实现精准建模极具挑战。为此，研究团队引入犬类特异性统计模型，结合生成式AI技术，从单图生成多角度视图，有效还原被遮挡区域。同时，采用高斯点云（Gaussian Splatting）技术，精准还原狗的曲线轮廓、毛发纹理等细节，显著提升视觉真实感。 实验表明，DogRecon生成的3D狗模型在形态和细节上已接近甚至媲美传统视频驱动方法的效果，且避免了以往模型常见的问题，如身体拉伸、关节扭曲、耳朵尾巴堆叠等不自然现象，尤其在狗处于趴伏或放松姿态时表现更优。 此外，该系统具备强大的扩展性，支持文本驱动的动画生成，用户可通过文字描述直接生成特定动作或场景中的虚拟狗。未来还可用于个性化数字宠物、虚拟陪伴、智能家庭助手等场景。 赵庆洙表示，全球超过四分之一的家庭拥有宠物，将3D重建技术从人类拓展至宠物，是长期目标。DogRecon让每个人都能轻松创建并动画化自己爱犬的数字化身。徐炯敦教授也指出，这项研究是生成式AI与3D重建融合的重要进展，未来团队计划将该技术推广至更多动物及个性化虚拟形象。