全球人工智能（AI）在药物发现市场预计到2034年将达165.2亿美元，2025年市场规模为69.3亿美元，2025至2034年期间年均复合增长率（CAGR）为10.10%。该市场正因医疗与制药领域对提升治疗效果和疾病管理能力的持续投资而加速发展。到2030年底，AI在药物发现市场的收入预计超过113.2亿美元，主要得益于先进算法在靶点识别、分子设计和临床决策中的广泛应用。 随着制药研发亟需更快速、低成本的路径，AI已成为推动新药发现与优化的核心技术。北美市场在2024年占据56.18%的主导份额，而亚太地区预计在2025至2034年间以21.1%的高CAGR成为增长最快区域。在应用领域，肿瘤学（Oncology）是当前最大细分市场，而传染病（Infectious Diseases）则为增长最快领域。在药物类型中，小分子药物占据主导地位，但大分子（生物药）市场增速最快。技术方面，机器学习（含深度学习）为最主流技术。软件是当前最大细分产品，但服务类市场增长潜力显著。 市场主要驱动力包括慢性病发病率上升、AI工具的快速采纳、生物技术研发扩大以及精准医疗投资增加。关键机遇在于生成式AI用于分子设计、AI整合的实验室自动化和个性化药物开发。主要挑战仍包括数据质量、系统互操作性不足及AI模型的监管适配。 典型案例显示，一家生物制药公司通过引入AI平台，将早期筛选和分子设计周期从18至24个月缩短至3个月，研发成本每候选分子降低5000万至6000万美元，成功将两个候选药物在13个月内推进至临床前阶段，效率提升超60%。AI还助力优化临床试验设计，提升患者分层和方案制定的精准度。 AI在药物发现市场的增长与全球药物发现市场（2024年658.4亿美元，2034年预计达1587.4亿美元，CAGR 9.2%）的扩张形成正向循环。随着高通量筛选、基因组数据激增和云实验室发展，AI正成为医药研发不可替代的基础设施。 主要参与企业包括NVIDIA、微软、Insilico Medicine、Schrödinger、Exscientia等。近期动态包括：2025年2月，Variational AI完成550万美元种子轮追加融资；1月，Innophore与NVIDIA合作推出AI药物安全筛选平台CavitOmiX；2月，LinkedIn联合创始人Reid Hoffman创立Manas AI，专注AI驱动抗癌药物研发；2024年7月，Exscientia与AWS合作，全面整合AI与云服务实现端到端自动化药物发现。 该市场正从传统试错模式向数据驱动、AI赋能的智能研发范式转型，成为全球医药创新的核心引擎。