AI代理助力企业绿色转型：简化数据收集与报告生成流程

近期，科技创业公司LogiGreen的创始人萨米尔·萨西（Samir Saci）在巴黎参加的全球ChangeNOW会议中讨论了如何利用加强版人工智能代理（AI Agents）帮助企业加快绿色转型。他指出，在政治与经济压力使可持续发展的关注减弱之际，推动企业实现长期的可持续实践变得尤为重要。 目前，企业在实施绿色转型时面临三大主要障碍：数据收集处理、报告格式合规以及缺乏有效的工具来设计和实施可持续倡议。萨西强调，数据基础设施的建设是任何可持续发展道路的起点，尤其对于生命周期评估（LCA）至关重要的数据收集和加工步骤，往往因为需要连接多个系统而变得更加复杂。因此，LogiGreen推出了一个基于AI的文字转SQL应用程序，该程序允许不懂技术的操作团队仅使用自然语言即可获取所需的数据，例如请求生成一个展示特定仓库每天CO2排放总量的表格。这种方式大大简化了流程，让非技术人员也能参与到数据分析中来，减少了对专门IT团队的依赖。 关于报告格式的问题，许多企业在满足欧洲可持续发展报告指令（CSRD）等严苛标准时遇到困难。报告的内容不仅需要全面覆盖环境、社会及治理（ESG）指标，其格式也必须符合相关规定，而这对于数据成熟度较低的企业尤其具有挑战性。为此，LogiGreen开发了一款能自动审核报告格式正确性的AI代理工具，用户只需通过电子邮件提交文件，系统就会自动下载并检查报告中的错误或缺失项，最后由AI代理用简单的英语发送审核总结给用户。这项服务特别适用于那些由顾问公司为客户提供可持续发展咨询服务的情境，使得任何人均无需技术背景就可以轻松使用。 在推动绿色转型的核心部分——设计和实施可持续举措方面，LogiGreen近年来已创建了多种分析工具，比如Web应用、API接口与自动化工作流，旨在帮助企业量化其在不同减排措施上所能达到的实际效果。但是，对于初次接触此类工具的企业来说，操作起来可能仍然感到不知所措。为此，该公司正探索将自主式AI代理深度集成到这些分析模型和工具中，这样即便是完全不懂数据分析的用户也能轻松获得指导建议和业务导向的结果。例如，用户可以通过询问AI："我怎样才能减少运输网络的CO2排放？"随后接收到具体的实施方案，包括预估投资成本和预期减排量。 萨西认为，负责任地使用AI技术是LogiGreen的核心价值观之一。这意味着公司在开发这些先进技术时，同样重视其环境影响，力图通过优化算法和提高计算效率来降低碳足迹，保证技术本身的可持续性。他对这一领域未来的发展充满期待，并相信AI代理将会成为供应链分析中的重要力量，帮助企业跨越数据驱动解决方案与实际运营执行之间的鸿沟。 业内人士普遍认为，萨西及其团队的努力为推动行业内的绿色革命做出了重要贡献。他们结合了最新的数据分析技术和负责任的AI应用方法，既满足了企业在环境保护上的社会责任，也为技术的实际落地提供了可行路径。此外，LogiGreen作为一家专注于物流与供应链优化的技术公司，一直秉承着创新精神和服务客户的宗旨，致力于通过智能化手段为企业和社会带来更高效、更低耗能的运营管理方式。