NVIDIA cBottle模型助力千米级全球气候模拟，加速气候变化研究

近日，英伟达（NVIDIA）推出了一项名为cBottle的新生成式AI基础模型，该模型能够在千米尺度上模拟全球气候，为科学家和研究人员提供更加详细的数据，从而更好地预测和缓解气候变化的影响。作为NVIDIA地球-2平台的一部分，cBottle能够基于输入参数如一天中的时间、一年中的日期以及海面温度等条件生成真实的气象状态，提供了一种全新途径去理解和预见地球上最复杂的自然系统。 传统的气候学研究工作通常耗时、耗力且计算成本高昂，需要对数十PB级的海量数据进行复杂分析。通过引入英伟达的GPU加速技术和高度优化的Earth-2软件栈，cBottle利用先进的人工智能技术大幅压缩了这些数据量。它能将单次天气样本的数据减少至原来的3000分之一，相当于在一个拥有1000个样本的数据集中实现了300万倍的数据缩减。这不仅极大提高了数据处理的效率，还使得在较低能耗下运行高分辨率气候模拟成为可能，同时保持了模型的精度。 为了验证cBottle的实际应用效果，该模型在世界气候研究计划全球千米尺度黑客松中进行了现场测试。此次活动中，来自8个国家的10个气候模拟中心的研究人员齐聚一堂，旨在推进高分辨率地球系统模型的分析与开发，增加各地科研人员接触高质量气候数据的机会。此外，顶尖气候研究机构如德国马克斯普朗克气象研究所（MPI-M）和美国艾伦人工智能研究所（Ai2）都在积极测试并探索这一模型的应用潜力。 MPI-M利用NVIDIA Earth-2平台上的先进技术和优化性能，推动了千米级气候建模的研发，首次实现了整个地球系统的千米级模拟。研究所主任比约恩·斯蒂文斯（Bjorn Stevens）表示：“随着气候变化的不断加剧，利用英伟达的先进技术，我们将构建地球的数字孪生体，使气候科学变得触手可及，为保护我们的共同未来提供有力支持。” 而艾伦人工智能研究所则致力于用这种新的AI技术栈加速和增强气候建模过程，提高模拟的速度、效率及高分辨率下的可访问性，这对于科学研究以及实际天气预测和提高气候抵御能力来说至关重要。“面对气候变化的挑战，生成式AI cBottle展示了一种优雅的方法，可以高效地模拟诸如洪水或引发野火的炎热干燥风等局部极端天气。”Ai2高级气候建模总监克里斯托弗•布雷瑟顿(Christopher Bretherton)评论道。 目前，cBottle已开放早期访问。对气候AI感兴趣的研究人员可以通过GitHub获取其代码库，并从arXiv上阅读相关预印本资料，进一步了解这一开创性的研究成果和技术创新。 NVIDIA作为一个在图形处理器（GPU）领域处于领先地位的企业，一直致力于开发先进的计算技术和解决方案，助力解决人类面临的重大问题。此次推出的cBottle模型正是其在应对全球环境危机方面迈出的重要一步。未来，该模型有望在更多科研机构得到广泛应用，显著改善气候预测的准确性与实用性。