AI助力初级医生高效识别结肠息肉，提升癌症筛查准确性与安全性

结直肠癌在欧洲是最常见的癌症类型之一，但及时筛查可以极大地预防这种疾病。目前，结肠镜检查被公认为最有效的筛查方法，可以在早期发现并移除潜在危险的结肠息肉。然而，准确地区分良性息肉与可能恶变的息肉需要医生具备显著的临床经验。这项评估被称为“光学诊断”，过去只有具有多年经验的内科医生才能自信地完成此类诊断。 根据下奥地利州的一项医学研究，年轻医生在人工智能（AI）的支持下，能够与资深专家一样可靠地区分无害和危险的结肠息肉。研究中，研究人员测试了内窥镜培训生在GI Genius AI系统的辅助下进行光学诊断的质量。结果显示，年轻医生的诊断准确性与他们的老练同事不相上下。该研究发表在《美国胃肠病学杂志》上，由圣波尔滕大学医院（KL 克雷姆斯的教学和研究中心）的普里姆·博士·安德烈亚斯·梅耶尔领导。 在这项前瞻性研究中，共有225人接受了检查，所有检查均由年轻医生完成，并得到了AI系统的支持。检查结果随后与切除息肉的组织学检测结果以及未使用AI支持的资深医生的评估进行了对比。对于小于等于5毫米的直肠息肉，年轻医生正确判断为无害的准确率超过了90%，而单独使用AI系统的准确率也达到了93%以上。 这项研究的实际意义在于，AI辅助下的结肠镜检查可以让不太有经验的医生提供安全且高质量的预防保健。在某些情况下，表面看似无害的息肉无需移除，减少了风险，节省了时间和成本，使预防保健更加高效，或许也更易获得。对患者而言，这意味着更高的安全性、更少的不必要手术以及长期更有效的结直肠癌防护。 业内专家对这项研究表示高度赞赏，认为这是医疗领域的一次重大突破。AI在辅助医学决策方面的潜力被充分展现，不仅提升了年轻医生的诊断水平，也为提高筛查效率和降低医疗成本提供了新的解决方案。Karl Landsteiner健康科学大学作为研究的发起机构，在健康科学和医学技术研发方面有着丰富的经验和深厚的背景。