最新的Geekbench 6基准测试结果显示，英伟达的GB10超级芯片在紧凑型AI工作站中的性能表现并不如人意。这款处理器虽然承诺为AI应用程序提供强大的计算能力，但在实际测试中却显得相对平庸。GB10的计算能力甚至落后于苹果的入门级M3芯片和高通的高端Snapdragon X Elite系统芯片（SoC）。值得注意的是，这些测试是在预发布的Windows 11企业版 Insider Preview上进行的。 英伟达的GB10超级芯片是一个系统封装（SiP）解决方案，集成了一个Grace CPU，包括10个高性能的Arm Cortex-X925核心（主频最高可达3.90 GHz）和10个能效高的Cortex-A725核心，以及一个Blackwell GPU，能够为AI应用提供1 PetaFLOPS的FP4计算性能。该SiP配备了256位内存接口，支持128 GB的统一LPDDR5X内存，带宽高达273 GB/s，与苹果的M4 Pro相同。 单线程性能 GB10的单线程性能表现尚可，其Geekbench 6单线程得分为2,960，接近高通的Snapdragon X Elite（2,939分）和苹果的M3（3,076分），这两个处理器分别于2024年和2023年推出。但与苹果的M4（3,747分）、AMD的Ryzen 9 7950X（4,065分）和英特尔的Core Ultra 9 285K（3,942分）相比，GB10的得分依然较低。这些对手的单线程性能更高，尽管它们在内存子系统的带宽上不如GB10。 多线程性能 在多线程性能方面，GB10的表现更加不尽如人意。尽管配备了20个核心，GB10的多线程得分仅为10,682，不仅落后于只有8个核心的苹果M3（15,307分），还比10个核心的苹果M4（14,900分）低了近40%。与高通的12核Snapdragon X Elite（15,654分）、24核的苹果M4 Max或16核的AMD Ryzen 9 7950X（均超过20,000分）相比，GB10的得分差距更大。 内存性能 GB10在内存带宽方面表现良好，带宽达到273 GB/s，但这个优势并没有在多线程性能上体现出来。这可能意味着GB10的Cortex-A725效率核心对整体得分贡献较小，或者由于Windows 11或英伟达微代码更新的问题，这些核心未能正常工作。 可能的原因 GB10的这种表现可能有多种原因。首先，它目前运行的是预发布的Windows 11企业版 Insider Preview，可能尚未优化。其次，GB10被设计为AI工作站的解决方案，在AI工作负载中，CPU主要负责调度、数据准备和轻量级预处理任务，而不是作为主要的计算驱动力。因此，它的设计更注重在功耗和面积上的平衡，而非极致的多线程性能。 未来展望 英伟达在今年早些时候的CES展会上宣布了GB10超级芯片的计划，但有传言称，公司将在本月晚些时候的Computex展会上正式推出N1和N1X处理器，分别针对桌面和笔记本电脑市场。N1和N1X的CPU配置预计将类似于GB10，因此在多线程计算能力上也会与GB10接近。然而，目前GB10在Windows 11下的表现似乎并不令人满意。 业内人士评价 尽管GB10在基准测试中的表现不尽人意，但业内专家认为，基准测试不能完全反映其在实际应用场景中的潜力。他们指出，GB10的设计初衷是为了在功耗和性能之间取得平衡，尤其是针对AI应用场景。随着驱动程序和操作系统的进一步优化，GB10的实际表现可能会有所提升。此外，英伟达在AI领域的技术积累和发展前景仍然被广泛看好。 公司背景 英伟达是一家全球领先的GPU制造商，近年来积极扩展到AI计算领域，尤其是在数据中心和高性能计算方面取得了显著成就。虽然GB10在当前的基准测试中表现平平，但这并不会影响英伟达在行业内的领先地位。