curl创始人警告：AI垃圾报告正威胁开源项目安全

当人工智能遇到漏洞赏金时，混乱接踵而至。curl 创建者丹尼尔·斯特恩伯格（Daniel Stenberg）已经受够了这种无效信息，并发出了警告。 “我们实际上遭到DDoS攻击……我不能再忍受这种疯狂。”——这是curl创建者丹尼尔·斯特恩伯格在LinkedIn上的一则帖子中表达的强烈不满。他认为，当前的人工智能生成的安全报告给开发团队带来了极大的困扰：这些报告大多是无效的信息，不仅浪费开发者的时间，还导致问题积压，破坏了开源项目赖以生存的信任基础。 curl 是一个广泛使用的命令行工具和库，支持多种协议（如HTTP、FTP、SMTP等），用于数据传输。curl 项目自1996年创立以来，一直以其可靠性和高效性著称，在全球范围内拥有庞大的用户群体。然而，随着AI技术的进步，开源社区正面临前所未有的挑战，curl 项目也不例外。 斯特恩伯格指出，最近一段时间，curl 收到了大量由大语言模型（LLM）生成的安全报告。这些報告乍看上去似乎合理，却经不起现实测试。他说，这些報告充斥着低質量的內容，许多报告甚至连最基本的漏洞復現都无法完成，更别提提出有效的修复建议。不仅扰乱了项目的正常流程，还严重损害了志愿者贡献者的积极性。 这一现象不仅仅是curl项目面临的难题，也可能是整个开源生态的一个警讯。不少核心开源项目负责人和技术领袖都表达了类似的担忧，认为如果不加以控制，AI生成的无效报告可能会严重影响开源软件的发展与创新。 面对这种局面，curl 团队采取了几项措施来应对： 加强审核机制：团队增加了更多审查环节，确保收到的所有安全报告都要经过严格验证，过滤掉那些明显不符合标准的報告。 自动化检测工具：curl 开发了一个自动化系统，用以快速识别并剔除低质量的安全报告。该系统基于机器学习技术和社区反馈不断优化，以期实现更高的效率。 宣传与教育：curl 在官方网站及社交媒体平台上发布了相关公告，提醒用户和贡献者注意这个问题，呼吁大家共同努力维护高质量的技术交流环境。 合作解决：curl 与其他受影响的开源项目沟通，共享经验和解决方案，共同探讨应对AI报告泛滥的办法。 斯特恩伯格强调，尽管AI可以为漏洞发现带来一定程度上的帮助，但目前的技术还不足以完全替代人类专家。他呼吁，应更加尊重和支持开源项目的开发者，避免无意义的信息干扰。 curl是一个由Daniel Stenberg于1996年创立的非营利开源组织，旨在提供一套简单且强大的网络传输方案。截至目前，curl在全球范围内已累计超过数百万次下载量，成为众多知名企业和开发者不可或缺的工具之一。