NVIDIA 专家支招：五步助你征服 AI 职场

随着毕业季的临近，新一批学生即将踏入社会，准备用他们的热情和技能为世界带来切实的影响。对他们中的许多人来说，这意味着首先要找到一份工作。根据 Inside Higher Ed 的一项调查，超过 60% 的学生表示人工智能的崛起影响了他们的职业规划。2024 年，世界经济论坛预测全球对 AI 和机器学习专家的需求将在未来几年内增长 40%。随着人工智能以前所未有的速度发展，现在正是启动 AI 职业生涯的最佳时机。 在今年 3 月的 NVIDIA GTC 全球 AI 大会上，专家们讨论了如何在 AI 领域启动职业生涯。以下是 NVIDIA 专家为寻找工作的学生和毕业生提供的五条建议： 整合多样的技能，保持灵活性 并不是每个人都需要计算机科学学位才能从事 AI 工作。多样的教育和专业背景可以让人更加灵活和多样化，这在快速发展的 AI 领域尤为重要。无论是艺术还是化学工程背景，了解如何将 AI 整合到日常工作流程中都能帮助他们脱颖而出。Women in Data 创始人兼 CEO Sadie St. Lawrence 表示：“不要太担忧是否拥有正确的技能，关键是将 AI 整合到日常工作中。”NVIDIA 高级开发技术工程师 Carter Abdallah 还认为，AI 可以帮助非技术人员编写代码，而具有技术背景的人应该利用 AI 增强其人文素养，从而在工作中增加人性化的元素。 找到自己的“初心”，匹配兴趣 NVIDIA 高级大学招聘经理 Eric Vargas 建议：“不必过分强调‘AI 候选人’的身份，而是应该关注 AI 在各个领域的应用，找到你最感兴趣的行业并获得专业知识。” 自动驾驶、机器人、游戏和医疗保健都是 AI 可以大显身手的领域。Saudia Jones，NVIDIA 生成式 AI 分析师和圣何塞州立大学新毕业生，建议选择一个看起来难以解决但让你充满热情的问题，并找到背后的驱动力，因为这将帮助你在面对挑战时不断创新。 负责任地使用 AI 负责任地使用 AI 工具并保持人性化触感是至关重要的。Vargas 建议，在撰写求职信、简历和应对技术面试时，要平衡技术使用和人性化。可信 AI（一种优先考虑安全性和透明度的 AI 开发方法）是行业发展的关键。例如，David Martin 是一个技术项目经理实习生，在 NVIDIA 的可信 AI 团队工作。作为一名聋人，他曾亲身经历过现有技术的局限，如流媒体平台字幕的准确性问题。在 NVIDIA，他负责为开发手语 AI 应用程序的工程团队提供建议，并支持伦理数据集工具的开发。这种展示热情和利用 AI 为社会做好事的方式能使人脱颖而出。 建立人脉，寻求指导 不论是在哪个行业，建立人脉和寻求导师的指导都对职业发展至关重要。St. Lawrence 说：“在 AI 领域建立人脉和寻求指导对于我的职业成长至关重要。” 学生可以通过 LinkedIn 等平台轻松联系业界专业人士，这些平台利用 AI 帮助求职者推荐关键词，识别可转移的技能。此外，任何人在 NVIDIA 深度学习学院都可以接触到专家，参加培训课程，获取包括 AI、数据科学和加速计算在内的热门技能。 主动出击，展示能力 即使候选人已经做到了以上几点，如何在众多应聘者中脱颖而出也是个问题。Carter 表示：“找出一个你能解决的问题，并在被聘用前主动采取措施。” Vargas 同意这一看法，并指出 NVIDIA 招聘人员最看重的是：1）所需角色的技术技能；2）领域专业背景；3）展示出独立思考的项目。比如，通过 NVIDIA Jetson 开发者套件展示自启动的机器人解决方案，或撰写一篇高点击率的技术文章，甚至在校内成立一个与 AI 相关的俱乐部，都能让人在申请过程中脱颖而出。 业内评价与公司背景 NVIDIA 作为全球领先的 GPU 和 AI 技术公司，一直在推动 AI 发展的前沿。其专家和招聘团队不仅强调技术和专业知识的重要性，还特别关注候选人的创造力和社会责任感。通过这些具体建议，学生们不仅能更好地准备求职，还能在职业生涯中持续发展，成为行业的佼佼者。此外，NVIDIA 还提供了丰富的资源，如 GTC 大会中的学生、研究人员和教育者的会话集锦，帮助他们更快地进入 AI 行业。