Anthropic公司技术团队成员、 trained哲学家Amanda Askell分享了她打造高效AI提示（prompt）的秘诀。作为牛津大学和纽约大学哲学专业毕业的学者，Askell认为，哲学训练中对清晰、精准表达思想的强调，正是优化AI提示的核心。 在Anthropic的“Ask Me Anything”播客中，Askell指出，有效提示的关键在于不断实验和反复观察AI的输出结果。“要真正掌握提示技巧，必须大量与模型互动，逐次分析其回应。”她强调，优秀的提示者应具备高度的实验精神。 但提示远不止于试错。Askell认为，哲学思维在此发挥着独特作用。她表示：“我的工作很多就是把一个复杂的问题、担忧或想法，用最清晰的方式向模型表达出来。”这种对表达精准性的追求，不仅提升提示质量，也帮助人们更深入理解AI的运作逻辑。 Anthropic在7月发布的《提示工程概览》中也提出类似观点：用户与其AI助手Claude互动时，应将其视为“一位聪明但刚入职、没有记忆的新员工”，需要明确、具体的指令。Claude并不了解用户的习惯、风格或工作规范，因此提示越精确，回应质量越高。 知名风投家马克·安德森（Marc Andreessen）也指出，AI的真正力量在于将其视为“思想伙伴”，而关键在于“问对问题”。掌握这一能力的人，正成为AI时代炙手可热的“提示工程师”，据tech薪酬平台levels.fyi数据显示，该岗位的中位年薪已达15万美元。