谷歌推出开源Gemini CLI，免费为多数开发者提供终端AI支持

谷歌近日宣布推出Gemini CLI这一开源AI工具，旨在通过自然语言命令直接为开发者的终端提供Gemini的编码、内容生成和研究能力，全面提升开发者的命令行体验。Gemini CLI凭借Gemini 2.5 Pro推理模型的强大支持，拥有最多处理1百万token（即AI模型能理解的信息量）的能力，集成了代码辅助、内置Model Context Protocol（MCP）、谷歌搜索等功能，并允许用户使用Veo和Imagen等AI工具生成图像和视频内容。这是对当前开发者工作流程的一次革命性升级，尤其对于那些依赖命令行界面（CLI）进行系统控制和应用构建的开发人员来说，更是如此。Gemini CLI作为本地代理运行，确保了命令执行的安全性和透明度，同时又不牺牲速度和效率。目前，Gemini CLI已开始免费预览，提供每日1000次和每分钟60次的模型请求限制，据称此限额远高于同类产品，适用于绝大多数开发者的需求。不过，谷歌尚未透露一旦该工具全面推出后是否会继续免费，或是采取何种收费模式。 与现有的其他AI编码工具相比，如OpenAI的Codex和Anthropic的Claude Code，Gemini CLI不仅在价格上占据优势——几乎完全免费，还在灵活性和扩展性方面展现了显著特色。Gemini CLI采用Apache 2.0开源许可证发布，这意味着任何有兴趣的用户都可以审阅其源代码，在企业环境中安全部署，并按需对特定任务进行定制或优化。这一点尤其体现在其围绕新兴的Model Context Protocol标准构建的架构上。此协议使开发者能够连接外部服务、增加新功能，进而将Gemini CLI打造为一个多用途平台，而不仅仅是单一的应用程序。谷歌团队展示了Gemini CLI与自家创意AI工具的集成效果：通过一个录制视频，展示了一位开发者如何先用Imagen生成一系列图片，再通过Veo技术将这些图片编织成一个在澳大利亚背景下的猫咪动画短片。这生动展现了Gemini CLI的综合能力和应用场景。 为了进一步巩固其市场地位，谷歌还针对企业级需求设计了一系列商业模式。尽管单个开发者可以享受宽裕的免费资源，但如果一个组织希望实现多代理并行操作，或者对策略、治理及数据驻留有特殊要求，就需要获取付费API访问权限。谷歌Vertex AI则是这类付费商业模型的核心所在，它提供了包括但不限于Gemini Pro 2.5在内的众多模型及服务。从长远来看，Gemini CLI有可能改变AI开发工具市场的经济格局，因为它不仅降低了进入门槛，还允许企业在无需绑定特定供应商或经历繁琐采购流程的情况下，评估生产级别的AI能力。 Gemini CLI的推出不仅是技术上的一个飞跃，也是谷歌深化AI布局的关键一步。通过这款工具，谷歌有望吸引更多开发者加入到自身的AI生态中，特别是个人用户和中小企业将受益匪浅。这也将对其竞争对手构成挑战，并可能促进整个行业的创新与发展。