Nemotron-SWE-v1 是由 NVIDIA 于 2025 年发布的一个面向软件工程智能体的大规模指令微调数据集，相关论文成果为「Training Software Engineering Agents and Verifiers with SWE-Gym」，旨在提升大语言模型在真实软件开发生命周期中的代码理解、多步规划与修复能力。

数据集基于 SWE-Gym 和 R2E-Gym-Subset 中的问题描述，使用 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 模型通过 OpenHands 框架合成智能体交互轨迹，主要用于监督微调（SFT），帮助模型处理类似 SWE-Bench 的软件工程任务。

数据集组成

数据集包含 r2e_gym 一个子集，主要包含以下字段：

• messages：记录智能体与环境交互的消息序列，包括任务描述、模型回复和工具交互内容。
• license：记录对应样本的许可证信息。
• used_in：记录样本被用于哪些模型或项目。
• tools：记录智能体可调用的工具及其定义。
• dataset：记录样本的原始数据集来源。
• repo：记录相关代码仓库名称。