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Nemotron SFT Instruction Following Chat v2 指令遵循对话微调数据集
Nemotron-SFT-Instruction-Following-Chat-v2 是由 NVIDIA 于 2025 年发布的合成对话数据集，旨在提升大语言模型的开放式对话和指令遵循能力，支持模型训练与评估。
数据集包含 1,998,568 条样本，采用 JSONL 格式，以文本和元数据为主要内容。对话由多种大语言模型生成，涵盖不同的指令遵循与推理场景。 数据由合成对话生成，来源模型包括 Kimi-K2-Thinking、GLM-4.6、Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507、GPT-OSS-120b、Kimi-K2-Instruct-0905 和 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507。
数据集组成
- reasoning_off：不启用推理模式的对话数据。
- reasoning_on：启用推理模式的对话数据。
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