Nemotron RL Agentic SWE Pivot v1 是由 NVIDIA 于 2026 年发布的一个用于训练和验证真实世界软件工程智能体的数据集，相关论文成果为「Training Software Engineering Agents and Verifiers with SWE-Gym」，旨在支持使用 NeMo Gym 环境进行强化学习从可验证奖励（RLVR）的模型微调。

该数据集是 SWE-Gym 和 R2E-Gym 数据集的重构版本，专为适配 NeMo Gym 输入格式而设计，并已在 NVIDIA Nemotron 系列模型的开发展中被应用，由 SWE-Gym 和 R2E-Gym 自动转换而来，主要基于 GitHub Issues 构建，旨在适配 NVIDIA NeMo Gym 框架，用于大语言模型的后训练及软件工程智能体的强化学习训练与验证。

数据集组成

• responses_create_params：响应生成相关参数。
• agent_ref：智能体相关的引用信息。