Nemotron Agentic Tool Use v1 是由 NVIDIA 于 2025 年发布的工具使用智能体数据集，包含 335,122 条样本，总规模约 5.5 GB，旨在提升语言模型分解用户目标、规划任务、决定何时调用工具以及理解工具输出的能力。

该数据集包含合成的多轮对话轨迹，模拟用户、智能体与工具执行环境之间的交互过程，并通过语言模型进行评分和过滤，以去除不一致或不连贯的轨迹。数据适用于监督微调、数据增强以及需要多步规划、工具调用和结果推理的智能体模型训练与评估。

数据集组成

• Interactive Agent：包含 19,028 条合成多轮交互轨迹，模拟用户、智能体和工具执行环境之间的完整交互过程。数据生成和过滤使用 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507、Qwen3-32B、GPT-OSS-120B 和 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 等模型。

• Tool calling：包含 316,094 条工具调用数据，通过收集公共数据集中的工具集并模拟工具使用场景生成。用户模拟器的种子数据来自 Nemotron-Personas-USA 数据集，并使用 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 和 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 进行对话模拟和轮次级判断。