GLOBE 数据集是于 2024 年发布的一个高质量英语语音语料库，相关论文成果为 GLOBE: A High-quality English Corpus with Global Accents for Zero-shot Speaker Adaptive Text-to-Speech，旨在解决零样本说话人自适应 TTS 系统对口音说话人泛化能力差的问题。

该数据集包含 535 小时 24kHz 采样率的语音数据，数据源自 23,519 位说话人，覆盖全球 164 种口音，并附带详细的说话人元数据。GLOBE_V2 在此基础上提供 44.1 kHz 采样率的音频，同时移除了约 5% 存在音量异常或音频与文本对齐问题的样本，进一步提升了数据质量。

Citation

@misc{wang2024globe,
      title={GLOBE: A High-quality English Corpus with Global Accents for Zero-shot Speaker Adaptive Text-to-Speech},
      author={Wenbin Wang and Yang Song and Sanjay Jha},
      year={2024},
      eprint={2406.14875},
      archivePrefix={arXiv},
}