AceReason-Math 是由 NVIDIA 于 2025 年发布的一个高质量、可验证、具有挑战性且多样化的数学数据集，相关论文成果为 AceReason-Nemotron: Advancing Math and Code Reasoning through Reinforcement Learning，旨在通过强化学习训练数学推理模型。

该数据集包含 49K 道数学问题及其答案，数据来源于 NuminaMath 和 DeepScaler-Preview，并经过严格的过滤规则处理，排除了多子问题、选择题、是非题、长复杂答案、证明题及涉及图表的数据。 此数据集被用于训练 AceReason-Nemotron 系列模型，这些模型在 AIME 2024 和 AIME 2025 等数学基准测试中取得了优异结果，适用于社区部署基于大语言模型的强化学习任务。

数据集组成

该数据集主要由数学问题和对应的答案组成。数据经过筛选，剔除了不适合强化学习训练的类型，如包含多个子问题的题目、选择题、是非题、答案过长或过于复杂的题目、证明题以及包含图表的题目。数据集规模约为 49K 条样本，语言为英文，格式为标准数据集结构，适用于文本生成和数学推理任务。

Citation

@article{chen2025acereason,
  title={AceReason-Nemotron: Advancing Math and Code Reasoning through Reinforcement Learning},
  author={Chen, Yang and Yang, Zhuolin and Liu, Zihan and Lee, Chankyu and Xu, Peng and Shoeybi, Mohammad and Catanzaro, Bryan and Ping, Wei},
  journal={arXiv preprint arXiv:2505.16400},
  year={2025}
}