UCF-101 是从 YouTube 收集的具有 101 个动作类别的数据集，它是具有 50 个动作类别数据集 UCF-50 的扩展。
UCF-10 数据集具有 101 个动作类别，共计 13320 个视频，其在动作方面提供多样性，并且存在以相机运动、物体外观、物体比例、姿势等方面变化，它也是迄今为止最具挑战性的数据集，这套数据集旨在通过学习和探索新的显示动作以加快行为识别。
该数据集的 101 个动作类别被分为 25 组，每组包含 4-7 个动作视频，同一组的视频会存在相似的场景，其中动作类别主要有以下五种类型：
- 人与物体相互作用
- 人的身体动作
- 人与人的相互作用
- 演奏乐器
- 运动
UCF101.torrent
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