QIN-Breast 乳腺癌的治疗评估数据集

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1 年前

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QIN-Breast Dataset 由纵向 PET/CT 影响和定向 MR 影像构成,其被用于研究辅助治疗乳腺癌的新方法,其包含 68 位患者的 100,835 张图片。该数据集涵盖三个时间段的图像:分别为治疗开始前 T1;治疗一个周期 T2 后;第二个治疗周期后或所有治疗完成 T3 。

该数据集的价值在于临床成像数据,其可被用于开发和评估乳腺癌治疗早期评估的定量成像方法,数据均由范德比尔特大学 – PI 博士 Thomas E. Yankeelov 提供,设备为 GE Discovery STE 扫描仪。扫描 CT 的采集数据如下:对于体重在 70kg 的患者,管电流为 80mAs,管电压为 120kVp,间距为 1.675/1,FDG 给药活性约为 370MBq 。并在 1 小时后以 3D 模式收集每个床位的发射数据,时间间隔为 2 分钟,起初只收集乳房俯卧位,后期收集从颅骨到股骨中期的仰卧位数据。

该数据集由癌症影像档案 TCIA 于 2016 年发布,相关论文有《Data From QIN-Breast. The Cancer Imaging Archive》。