Stanford Cars Dataset 是包含 196 种汽车类型的图像数据集，主要用于图像分类，其共有 16,185 张图像，其中训练图像和测试图像分别为 8,144 张和 8,041 张，每个类别的图像数量相当，其中分类基于汽车品牌、车型和年份。

该数据集由斯坦福大学 – 人工智能实验室于 2013 年发布，相关论文有《3D Object Representations for Fine-Grained Categorization》。