Food – 101 Dataset 是包含 101 种食品类别的图像数据集,主要用于图像分类,共有 101,000 张图像,每个类别的测试图像和训练图像分别有 250 张和 750 张,其中训练图像未经数据清洗,但所有图像均以重新进行尺寸缩放,最大边长在 512 像素。
该数据集由斯坦福大学于 2014 年发布,相关论文有《Food-101 — Mining Discriminative Components with Random Forests》。
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