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RSSCN7 Dataset 包含 2,800 幅遥感图像，这些图像来自于 7 个典型的场景类别 —— 草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖，其中每个类别包含 400 张图像，分别基于 4 个不同的尺度进行采样。

该数据集中每张图像的像素大小为 400*400，场景图像的多样性导致其具有较大的挑战性，这些图像来源于不同季节和天气变化，并以不同的比例进行采样。

RSSCN7 数据集由武汉大学的秦邹于 2015 年发布，相关论文有《Deep learning based feature selection for remotesensing scene classification》。