CARE-PD 是由多伦多大学联合 Vector Institute 、 KITE Research Institute–UHN 等机构于 2025 年发布的目前公开规模最大的帕金森病三维步态网格数据集，相关论文成果为「CARE-PD: A Multi-Site Anonymized Clinical Dataset for Parkinson’s Disease Gait Assessment」，已入选 NeurIPS 2025 Datasets and Benchmarks，旨在为临床评分预测、帕金森步态表征学习及跨机构统一分析提供高质量数据基础。

该数据集共包含 362 名受试者的步态记录，来自 8 个临床机构的 9 个独立队列。所有步态视频和动作捕捉数据均经统一处理，转换为匿名化的 SMPL 三维人体步态网格。

数据集构成

该数据集由 9 个经过统一处理的子数据集组成，每个子集包含不同的临床信息或运动特征：

• 3DGait：临床步态记录，含 UPDRS 评分
• BMCLab：包含药物状态与 UPDRS 评分（原许可：CC BY 4.0）
• DNE：包含健康受试者、 PD 患者及其他神经系统疾病（原许可：CC BY 4.0）
• E-LC：包含药物状态（on/off）与 PD 亚型
• KUL-DT-T：包含冻结 / 非冻结步态亚型
• PD-GaM：临床步态记录，含 UPDRS 评分
• T-SDU：日常环境步态记录
• T-SDU-PD：PD 患者步态，含 UPDRS 评分
• T-LTC：日常环境步态记录