MMSVGBench 多模态矢量图生成基准数据集
MMSVG-Bench 是由复旦大学联合 StepFun 于 2025 年发布的一个面向多模态 SVG 生成任务设计的综合评测基准，相关论文成果为「OmniSVG: A Unified Scalable Vector Graphics Generation Model」，已入选 NeurIPS 2025Datasets and Benchmarks，旨在填补当前矢量图生成领域缺乏统一、开放、标准化测试集的空白。
该数据集共包含 600 条测试样本，按照任务类型分为两个子集：
- image2svg（300 条）：输入为图像，目标是生成对应的 SVG 。
- text2svg（300 条）：输入为文本描述，模型需根据文本生成 SVG 。
每条样本都包含完整的输入信息与元数据，包括唯一标识、图像或文本输入、任务类型、类别标签（如图标或插画），以及数据来源的 URL 。其中，text2svg 样本的图像字段为空，image2svg 样本的文本字段为空。