Facial Emotion Recognition 是一个面部情绪分类任务数据集，旨在用于训练与评估各类情感识别模型。

该数据集涵盖 7 类基本情绪，包括愤怒、厌恶、恐惧、开心、中性、悲伤与惊讶。数据基于公开的 FER2013 与 RAF-DB 数据集进行处理与整合，并通过 HaarCascade（约 0.8 置信度）筛选人脸图像，同时完成去噪和质量提升。 FER2013 的灰度图像也被统一转换为 RGB，以保证数据一致性。需注意的是，各情绪类别样本数量存在不均衡，训练时可能需要采用重新采样或加权策略进行处理。